暫定案内ページ

EVENT / PYTHON TUTORIAL

Pythonチュートリアル(Deep Learning編)

2026年10月30日(金)・11月6日(金)/ 14:00~16:00 / オンライン開催

概要

ABOUT

「Pythonチュートリアル(Deep Learning編)」は、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方や、その他の学術機関・民間企業に所属する方も、次のような興味をお持ちであれば参加いただけます。

  • シミュレーション等に興味をお持ちの方
  • これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
  • プログラミングに興味がある方(Pythonプログラミング)

本チュートリアルは、本センターの先進高性能計算基盤システム研究部門(伊達教授)の協力を得て、同部門に所属する大学院生が開発・講師を務めます。大学院生自身の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えている方や、少し学習したものの途中で挫折し、再挑戦したい方などを念頭に置いて実施します。この機会に、分からないことを気軽にご質問いただけます。

※セミナー内では、プログラミング環境(IDE)として主に Google Colaboratory(新しいタブで開きます) を使用します。無料で利用できますが、Googleアカウントが必要です。使い慣れたPython対応のIDEで参加いただくことも可能で、その場合もご質問いただけます。

プログラム

PROGRAM

Pythonチュートリアル(Deep Learning編)は、2週間にわたって計2回開催します。

Day1: 深層学習の基礎

2026年10月30日(金)14:00~16:00

~ チュートリアル:深層学習の基礎

深層学習の基本的概念や表データの分類実習を通して、データ準備から学習・検証までの一連の流れを学びます。

講師:大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門/大阪大学 大学院情報科学研究科 門脇 龍聖
~ ラップアップと質問コーナー

Day2: 深層学習の応用

2026年11月6日(金)14:00~16:00

~ ご挨拶 大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 教授 伊達 進
~ チュートリアル:深層学習の応用

発展的な深層学習(画像データの分類等)を通して、モデル改善の手順と応用設計を学びます。

講師:大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門/大阪大学 大学院情報科学研究科 門脇 龍聖
~ ラップアップと質問コーナー

開催案内・注意事項

EVENT INFORMATION

参加に当たってのご注意

本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途ご連絡いたします。

開催日
Day1: 2026年10月30日(金)14:00~16:00
Day2: 2026年11月6日(金)14:00~16:00
講師D3センター
開催場所オンライン配信
種類座学、実習
定員
ハンズオン参加:15名程度まで
聴講のみ:100名まで
申込締切2026年10月29日(木)

参加申込フォーム

REGISTRATION

参加のお申し込みは、以下のMicrosoft Formsからお願いいたします。

Microsoft Formsで参加申し込み参加申込フォームを新しいタブで開く

※Microsoft Formsが新しいタブで開きます。

申込締切:2026年10月29日(木)