Affiliation： Information and Human Sciences, Kyoto Institute of Technology

Abstract：単一のゴールのみを学習させる代わりに、複数のゴールを切り替えながら学習させた場合、ニューラルネットワークの破滅的忘却が軽減できることが論理生物学の分野で示唆されている。本研究では、この知見を実データに応用し、複数のゴールを切り替えながら学習させた場合、破滅的忘却が軽減できることを確認した上で、得られたニューラルネットワークの構造的特徴を明らかにする。

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（International conference paper）

• Lu Chen, Murata Masayuki, “Mitigate Catastrophic Forgetting by Varying Goals”, in proceedings of International Conference on Agents and Artificial Intelligence, Feb. 2020.