Affiliation：Cyberscience Center, Tohoku University

Abstract：
目的：　津波浸水被害予測における断層推定において，最大の被害が生じうる断層パラメータを抽出するアルゴリズムを開発し，本プログラムの処理時間の評価を実施する．
内容：　津波浸水被害予測では発生した地震の断層推定によって浸水範囲が変わる不確定性が存在している．本研究では，マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC法）を用いて断層推定の不確実性を定量的に評価し，浸水範囲が最大になる断層パラメータを抽出するアルゴリズムを開発する．また，XeonプロセッサとSX-Aurora TSUBASAでの処理時間の評価を実施する．
結果：　MCMC法で3×106通りの断層パラメータを作成し，海底面隆起量，津波浸水面積，断層パラメータとの相関があることを明らかにした．その結果をもとに浸水範囲が最大になる断層パラメータを抽出するアルゴリズムを開発した．そして，Xeon Gold6126（12コア）とSX-Aurora TSUBASA（10コア）での処理時間の測定を行い，6分以内に断層パラメータが推定できることを明らかにした．このことにより，津波浸水被害予測において予測の過小評価を回避するシステム化が行えるようになった．

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（Journal paper）

• K. Ohno, Y. Ohta, S. Kawamoto, S. Abe, R. Hino, S. Koshimura, A. Musa, and H. Kobayashi, Real-time automatic uncertainty estimation of coseismic single rectangular fault model using GNSS data, Earth Planets Space, 73, 127 (2021). https://doi.org/10.1186/s40623-021-01425-0.
• K. Ohno, Y. Ohta, R. Hino, S. Koshimura, A. Musa, T. Abe and H. Kobayashi, Rapid and quantitative uncertainty estimation of coseismic slip distribution for large interplate earthquakes using real-time GNSS data and its application to tsunami inundation prediction, Earth Planets Space, 74, 24 (2022). https://doi.org/10.1186/s40623-022-01586-6.