Numerical simulation and machine learning of turbulent and multiphase flows

 

Authors:Shintaro Takeuchi and Kie Okabayashi

Affiliation:Dept. Mechanical Engineering, Osaka University

Abstract:乱流,気泡や粒子などを含む二相流,伝熱,潤滑,流体-構造連成解析,界面現象などを対象として,数理モデルの開発,解析手法の高度化・高精度化,現象の解明,データ駆動型モデルの開発を目指している.

 

Publication related to your research:
(International conference paper)

  • Satoshi Ikeda, Kie Okabayashi, Shintaro Takeuchi, Direct numerical simulation of turbulent flow above riblets under adverse pressure gradient'', Proc. 12th International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena (TSFP12), No. 355, Osaka, Japan, Jul. 2022.

 

(Domestic conference/wokrshop)

  • 秋田翔太, 藤井健博, 岡林希依, 竹内伸太郎,
    繊維群と流れの相互作用による集団的変形挙動の伝達機構''
    第36回数値流体力学シンポジウム, No. D03-5, Dec. 2022.
  • 橋本健人, 竹内伸太郎,
    二次元正方形キャビティ内の熱伝導性固体粒子を含む自然対流における輻射伝熱の影響''
    第36回数値流体力学シンポジウム, No. D03-4, Dec. 2022.
  • 祝峻太郎, 竹内伸太郎,
    界面垂直方向圧力分布を考慮した潤滑モデルを埋め込む粒子流れ解法''
    第36回数値流体力学シンポジウム, No. D04-4, Dec. 2022.

 




Posted : March 31,2023