Affiliation：Cyberscience Center, Tohoku University

Abstract：(目的)津波浸水被害予測シミュレーションのクラウドバースティング環境における有効性の評価を行う．
(内容)本シミュレーションは，大規模地震発生時にリアルタイムに津波被害予測を行うために開発されたものである．そのため，現在利用しているSQUIDシステムが混雑している場合にも本シミュレーションをいち早く動作させる必要がある．ここで，有効と考えられる手段としてクラウドバースティングがある．本研究では，クラウドバースティングを用いてSQUIDシステムからMicrosoft Azureへ本シミュレーションを転送・実行し，その有効性の評価を実施した．
(結果)評価にはOCTOPUS，SQUID（汎用CPUノード群），Microsoft Azureのそれぞれ1ノードを用いた．評価では実行時間とコストを比較した．その結果，Azureの実行時間はOCTOPUSの1.7倍とSQUIDの2.4倍であった．また，コストはOCTOPUSの85倍とSQUIDの41倍でもあった．被害予測はより短時間で行う必要があり，本評価によって今後クラウドバースティングを考慮した高速化が必要であることが判明した．

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（Etc）

• Arata Endo, Shinji Yoshida, Shuichi Gojuki, Hiroaki Kataoka, Yoshihiko Sato, Akihiro Musa, Susumu Date, “Consideration of a Supercomputing System with Cloud Bursting Functionality from an Operational Perspective,” The 13th IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science, Bangkok, Thailand, December, 2022.