Affiliation：Department of Precision Engineering, Graduate School of Engineering, Osaka University

Abstract：シリコンの二次元物質であるシリセンは特異な物性だけでなく次世代の半導体デバイス応用の観点から注目されてきた。シリセンはAg(111)表面上で非自明なバックル構造を示すためSTMやAFM、LEEDを用いた構造解析が行われてきたが、膨大な数の安定構造の候補が考えられるため理論的な解析は主に実験結果に基づくDFT計算に留まっていた。本研究では進化的アルゴリズムとガウス過程回帰に基づく構造探索アルゴリズムGOFEEを用いて網羅的かつ効率的にAg(111)表面上シリセンの安定構造を探索し、既知の安定構造に加えて未報告の安定構造が多数存在することを明らかにした。本研究の成果は機械学習による二次元物質の効率的な構造探索の道を切り開くという点で重要である。

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• 濱本雄治, T. N. Pham, 森川良忠, "機械学習によるAg(111)表面上シリセンの大域的構造探索", 日本物理学会2023年春季大会, 24aJ1-6, 2023年3月.