Affiliation：Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Osaka University

Abstract：医薬品情報の提供は薬剤師の重要な業務の一つである。しかし、情報量の膨大さや患者個々の状況への対応など、多くの課題がある。本研究では、薬学領域に特化した大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）を構築することで、これらの課題を解決し、質の高い医薬品情報提供を実現することを目的とする。Singurarityを用いて環境構築を行い、LLMのファインチューニングが可能であることを確認した。次に、医薬品に関する独自のデータセットを用いたファインチューニングを実施した。今後、性能検討などを実施する。