Author：Yushi Tian
Affiliation：Graduate School and School of Pharmaceutical Sciences, The University of Osaka.
Abstract：医薬品情報、特に OTC 医薬品に関する情報提供は、薬剤師や登録販売者にとって重要な業務の一つである。近年、外部通信を必要としないオープンウェイトの大規模言語モデル（LLM）は、セキュリティ面でも有用な補助ツールとなり得る。しかし、その実用性や、当該分野に特化したモデルの必要性については、十分に検討されていない。本研究は、AI 技術を活用したセルフメディケーション支援ツールの開発を目指す。今年度は、LLM のファインチューニング用合成データの作成に注力した。具体的には、OTC 医薬品に関するデータを基に合成データを生成し、その合成データを用いて LLM をファインチューニングし、OTC 領域に特化した LLM の構築を試みた。