Affiliation：Graduate School of Artigicial Intelligence and Science, Rikkyo University

Abstract：Sequencerは再帰ニューラルネットワーク(RNN)による画像認識手法である。ところが、速度面や、物体検出のタスクで有効性に課題があった。これらの課題に対処するために、Sequencerに代わるRNNの画像認識手法を開発した。新手法は従来手法よりも、物体検出のタスクにおいて有意に高い性能を達成し、画像認識タスクにおいても速度と精度のトレードオフのよい精度を達成した。

Publication related to your research:

（Domestic conference/wokrshop）

• 立浪 祐貴, 瀧 雅人, "物体検出のためのバックボーンとしての再帰ニューラルネットワーク", 情報処理学会 第86回全国大会, Mar. 2024.