Affiliation：Department of Materials Physics, Graduate School of Engineering, Nagoya University

Abstract：格子欠陥特性の高精度予測に向けた機械学習記述子の構築に向けて、SQUIDシステムを利用し、機械学習モデルの学習に必要となるDFT計算データを収集した。まずSiを対象として、点欠陥や表面、粒界を含む計算セルをリファレンスとしてDFT計算を実行した。その結果、機械学習記述子の学習に必要な系の全エネルギー、原子にかかる力、応力に関して十分なDFTデータを得ることができた。