Authors：Jun Matsuzaki¹; Ulf Mertens²; Naoki Setoguchi¹; Yoshito Tsuruda¹; Ta-Wei Chang¹; Felix Wick²

Affiliation：Panasonic Connect Co. Ltd.¹; Panasonic R&D Center Germany GmbH²

Abstract：複数タスクの複数表形式データに同時対応できる基盤モデルを目指すべし、LLMの利活用などの手法改善を行い、複数のタスクに対応できる、表形式データに対応する基盤モデルを学習し、構築した。結果として、複数のタスクにおいて、それぞれ複数のデータに基づいて学習し、基盤モデルとなりうる構造を見出した。