Affiliation： Graduate School of Medicine, Osaka University

Abstract：本研究では、スーパーコンピュータSQUIDを用い、脊椎CT画像から椎間板等の解剖学的構造点を高精度に自動検出するAIを構築した。この基盤技術は、神経根管狭窄や脊柱管狭窄の重症度を自動分類する先進的診断システムの開発に不可欠な第一歩であり、客観的で効率的な脊椎変性疾患診断の実現に貢献する。