Research and development of AI to support diagnosis of oral mucosal diseases

 

Authors:Shin-Ichiro Hiraoka1、 Kohei Kawamura1、Lee Chonho2

Affiliation:1First Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Graduate School of Dentistry, Osaka University、2Advanced High-Performance Computing System Architecture, Cybermedeia Center, Osaka University

Abstract:
 目的:AIによる画像認識技術を用いて口腔粘膜疾患の早期発見・鑑別を可能にする
 内容:多施設より収集した数万枚の口腔内写真をFasterR-CNNモデルにより学習・評価を行い、病変部分の物体検出を目指す
 結果 : 口内炎、白板症、癌、正常、良性腫瘍の鑑別が可能になったが、さらなる精度向上が必要である。

 

Publication related to your research
(Etc)

  • 口腔粘膜疾患診断における AI ~口腔外科臨床医が行う AI 開発~
    平岡 慎一郎
    第65回 日本口腔外科学会総会・学術大会 口腔三学会合同シンポジウム 2020年11月14日
  • 口腔粘膜疾患診断支援AIの開発について ~口内炎と口腔がんの診断AI~
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  • 口腔がん医療の未来へ向けたAIの活用・臨床診断 ~口腔粘膜疾患診断支援AIの研究開発~
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    第38回日本口腔腫瘍学会総会・学術大会・シンポジウム 2020年1月23日

    • 2020年11月
      大阪大学歯学研究科とNVIDIAがディープラーニングの共同研究を開始、口腔がん早期発見AIの診断精度向上を目指す
      種別 インターネットメディア
      リンク
      URLhttps://www.nvidia.com/ja-jp/about-nvidia/press-releases/2020/nvidia-osaka-university-begin-deep-learning-

     




Posted : March 01,2021