所属：¹大阪大学大学院歯学研究科　口腔外科学第一教室、²大阪大学サイバーメディアセンター先進高性能計算機システムアーキテクチャ共同研究部門

概要：
　目的：AIによる画像認識技術を用いて口腔粘膜疾患の早期発見・鑑別を可能にする
　内容：多施設より収集した数万枚の口腔内写真をFasterR-CNNモデルにより学習・評価を行い、病変部分の物体検出を目指す
　結果 : 口内炎、白板症、癌、正常、良性腫瘍の鑑別が可能になったが、さらなる精度向上が必要である。

論文掲載,発表実績:

（その他）

• 口腔粘膜疾患診断における AI ～口腔外科臨床医が行う AI 開発～
  平岡 慎一郎
  第65回 日本口腔外科学会総会・学術大会 口腔三学会合同シンポジウム 2020年11月14日
• 口腔粘膜疾患診断支援AIの開発について ～口内炎と口腔がんの診断AI～
  平岡慎一郎
  GPU Technology Conference 2020 2020年10月7日
• 口腔がん医療の未来へ向けたAIの活用・臨床診断 ～口腔粘膜疾患診断支援AIの研究開発～
  平岡慎一郎、川村晃平、鵜澤成一、古郷幹彦
  第38回日本口腔腫瘍学会総会・学術大会・シンポジウム 2020年1月23日
  • 2020年11月
    大阪大学歯学研究科とNVIDIAがディープラーニングの共同研究を開始、口腔がん早期発見AIの診断精度向上を目指す
    種別 インターネットメディア
    リンク
    URLhttps://www.nvidia.com/ja-jp/about-nvidia/press-releases/2020/nvidia-osaka-university-begin-deep-learning-