Affiliation：Cyberscience Center, Tohoku University

Abstract：HPC向け標準ベンチマーク集SPEChpc 2021のスケーラビリティを明らかにするため，SPEChpc 2021 MediumスイートのMPI+OpenMP並列版およびMPI+OpenACC並列版をそれぞれSQUIDのCPUノード群とGPUノード群上で大規模実行し，性能を分析した．
ベンチマークにより並列化効率に差はあるものの，今回試験した128CPUもしくは128GPUまでスケーリングは良好であった．SPEChpcは強スケーリングのベンチマーク集であるため，一部のベンチマークではキャッシュに起因するsuperlinearな高速化が確認された．また，数百ノード規模の大規模な実行ではMPIプログラムの起動オーバーヘッドやMPI通信時間が実行時間に大きく影響することが明らかになった．特にGPUではGPUDirect RDMA機能の有効化が通信の高速化において重要であった．

Publication related to your research:

（International conference paper）

• Keichi Takahashi, Soya Fujimoto, Satoru Nagase, Yoko Isobe, Yoichi Shimomura, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, “Performance Evaluation of a Next-Generation SX-Aurora TSUBASA Vector Supercomputer,” ISC High Performance 2023, May 2023.

（Domestic conference/wokrshop）

• 高橋慧智, 藤本壮也, 長瀬悟, 磯部洋子, 下村陽一, 江川隆輔, 滝沢寛之, “ベクトル型スーパーコンピュータ「AOBA-S」の性能評価,” 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC), 2023-HPC-191(1), 2023年9月.