所属：大阪大学 大学院情報科学研究科

概要：Flintは生体機能を表現する数理モデルを入力として，並列実行可能なシミュレーションコードを生成する．多様な並列環境に応じた実行効率の高いシミュレーションの実現を目指している．
本研究ではFlintを拡張し，SX-ACE上で実行効率の高いコードの生成を目的とする．まずベクトル演算率を向上するため，既存のFlintが備える依存解析機能を利用してベクトル化可能なループを自動判別する．次に，実行効率を向上するため，ループ分解，データ配置の変更および交差ループ長の推定に基づく非ベクトル化の3つの手法を適用したコードを生成する．
心筋細胞の膜電位モデルから生成したコードはSX-ACE上でベクトル演算率99.6%を達成した．手法の適用前後で，ピーク性能比は0.23%から8.09%に向上した

論文掲載,発表実績:
（その他）

• 学士の取得に利用