所属：Graduate school of engineering science Masaaki Fukasawa, Graduate school of engineering science

概要：深層学習の層の設計において、近年そのパフォーマンスの良さが注目されているResNetなどは、ODEなど連続時間のダイナミクスの離散化として解釈できることが指摘されている。そこでランダマイズした層の設計のために、SDEの離散化に関する最新の知見を応用し、既存手法より少ないパラメータ数、したがって少ないメモリ使用で、同等の精度の判別精度を得ることが出来た。

論文掲載,発表実績:
（その他）

• 宮本 脩平, 修士論文発表会, 平成31年2月12日