氏名：浜田 伸一郎
所属：パナソニックコネクト株式会社技術研究開発本部エージェンシステム部
概要：目的 :様々な組み合わせ最適問題を解決するためのヒューリスティクスを，
機械学習によって獲得する手法を確立する．

内容 :下記手法について，TSP20/50/100に対し，各種パラメタを調整することで
論文記載性能よりも改善するかを確認した．
Kool, Wouter, Herke Van Hoof, and Max Welling. “Attention, learn to solve
routing problems!.” arXiv preprint arXiv:1803.08475 (2018).

結果 :一様分布TSPにおいて改善が見られなかったが，混合ガウス分布TSPにおいて
小さな改善が得られた．

利用した計算機
SQUID GPUノード群
ノード時間360 時間
並列化8ノード並列
使用ソフトPython. Pytorch