所属：The University of Osaka

概要：本研究の究極目標は、植物センシングデータからの植物体の完全仮想化、つまり植物のデジタルツインの生成である。本研究では特にコンピュータビジョンに関する技術要素に着目し、植物を撮影した画像群から、その形状のみならず、枝葉構造、時系列変化などを、遮蔽領域も含めて再現する。仮想化植物モデルは、シミュレーションや遺伝子との対応付けを可能にし、栽培の自動化、育種（品種改良）の高速化の強力なツールになる。

論文掲載,発表実績:

（国際会議会議録掲載論文）

• Xinpeng Liu, Hiroaki Santo, Yosuke Toda, Fumio Okura, "TreeFormer: Single-view plant skeleton estimation via tree-constrained graph generation", Proc. IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV'25), Feb. 2025