本セミナーでは、近年広く利用されているDocker を利用したOCTOPUS でのジョブ実行の方法についてハンズオン形式で学びます。ハンズオンでは、実際に深層学習のためのPythonフレームワーク（Tensorflow、PyTorch）を用いて画像分類を行うMLPやCNNモデルの学習を実行します。Pythonフレームワークやライブラリ、CUDA（cudnn）などのバージョンを考慮した環境を手作業で構築する必要はなく、Dockerを利用したモデル学習ジョブ実行方法を学びます。

13:30 - 13:50	Docker を用いたOCTOPUS でのジョブ実行方法 講師：福井大学 工学系部門 情報・メディア工学講座 渡場 康弘 准教授
13:50 - 14:30	Dockerを利用したTensorflowやPyTorchによる画像分類モデルの実行 講師：岡山理科大学 総合情報学部 Chonho Lee 教授

• Docker 利用に興味のある方
• 公開されているコンテナを利用して計算を行っている方
• 深層学習に興味があるが環境構築のための前処理が面倒な方

新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、本セミナーはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途連絡いたします。