所属：統計数理研究所

概要：近年，データ駆動学材料開発が急速に進んでいるが、無機材料に関しては Materials Projectなどの従来のデータベースに加え，DeepMind GNoME (2023)，META OMat24 (2024), Microsoft MatterK (2025) など巨大かつ新しいデータベース公開も続いている．しかし，これらのデータベースは熱物性データが不足、あるいは材料空間が制限されている。また熱物性は不純物，キャリア密度などにより大きく変化するため、条件が明確な理論計算による熱物性データベース構築が望まれていた。そこで、本研究では第一原理計算に基づく非調和フォノン特性データベースを構築し、さらにデータベースを用いたスケーリング則の実証やスクリーニングによる高熱・低熱伝導材料の探索を行った。

論文掲載,発表実績:
（学術雑誌掲載論文）

• M. Ohnishi, T. Yamamoto, K. Fujimura, H. Shimizu, K. Yamamoto, and J. Shiomi, "Enhancing thermoelectric performance of Si-based clathrates via carrier optimization considering finite temperature effects", ACS Chemistry of Materials, Vol.36, p.10595−10604, 2024

（国際会議会議録掲載論文）

• Masato Ohnishi, Terumasa Tadano, Shinji Tsuneyuki, and Junichiro Shiomi, "Enhancement of Thermoelectric Performance for Clathrate Compounds Considering Finite Temperature Effects", The 1st A3 Nano & Thermal Energy Engineering Workshop, Jan. 13-15th, 2024
• Masato Ohnishi, "Development of anharmonic phonon property database using first-principles calculations", The International Symposium on Multiscale Simulations of Thermophysics (MSTP)-2024, May 24-26, 2024

（国内研究会等発表論文）

• 大西正人，塩見淳一郎, "非調和フォノン特性の自動計算とデータベース構築", 第8回フォノンエンジニアリング研究会, 2024年5月17-18日