Pythonチュートリアル（Deep Learning編・全2回）
概要
本プログラムは、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、民間企業にて、
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
Pythonチュートリアル（Deep Learning編）
チュートリアルは、本センターの先進⾼性能計算基盤システム研究部⾨（伊達教授）の協⼒を得て、同部⾨に所属する⼤学院⽣によるチュートリアル開発・講師を務めるものです。院⽣⾃⾝の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えておられる⽅、少し学習したものの途中で挫折してしまい、再挑戦したい⽅などを念頭に置いて実施するものです。この機会に分からないことを気軽にご質問いただけます。
※備考：セミナー内でプログラミング環境として使用するIDEは、主にGoogle Colaboratoryを使用して進めます。Google Colaboratoryは無料ですが、利用にはGoogleアカウントが必要になります。Google Colaboratoryについてはこちらをご参照ください。また、これまで使い慣れたPythonをサポートしているIDEでご参加いただくことも可能です。その場合もご質問いただけます。
プログラム
Pythonチュートリアル（Deep Learning編）は、2週間に渡って計2回開催します。
Day 1 : 深層学習の基礎
| 10月30日（金）14:00 - 16:00 | |
|---|---|
| 14:00 - 15:45 | チュートリアル：深層学習の基礎 深層学習の基本的概念や表データの分類実習を通して，データ準備から学習・検証までの一連の流れを学びます。 （講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 門脇 龍聖） |
| 15:45 - 16:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day 2 : 深層学習の応用
| 11月6日（金）14:00 - 16:00 | |
|---|---|
| 14:00 - 14:10 | ご挨拶 大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 教授 伊達 進 |
| 14:10 - 15:45 | チュートリアル：深層学習の応用 発展的な深層学習（画像データの分類等）を通して，モデル改善の手順と応用設計を学びます。 （講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 門脇 龍聖） |
| 15:45 - 16:00 | ラップアップと質問コーナー |
参加に当たってのご注意
本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途ご連絡いたします。
開催日 ：10月30日（金）14:00 - 16:00
11月6日（金）14:00 - 16:00
講師 ：D3センター
開催場所：オンライン配信
種類 ：座学、実習
定員 ：ハンズオン参加 15名程度まで、聴講のみ 100名まで
申込締切：10月23日（金）
