所属：九州大学芸術工学府

概要：本研究では、カラーイラスト制作において、非常に手間のかかる、手書きイラスト線画の着色の自動化を目指す。線画の自動着色では、ユーザが色の指定を行えるようにするため色ヒントの入力が可能な場合が多く、本研究では色ヒントとして参照画像を使う。自動着色を行う際に、既存研究では、色のみの反映しかできないため、瞳の詳細やハイライトの反映も可能にし、より人が行う着色に近い、自動着色を本研究では目指している。

論文掲載,発表実績:
（その他）

• 秋田健太, 森本有紀, 鶴野玲治. キャラクタイラスト線画の顔を対象としたテクスチャ詳細が反映可能な自動着色. VC + VCC 2022. 2022.