マニフォールド学習と分子シミュレーションを用いた・ソフトマテリアル材料開発基盤の研究・

 

氏名:吉留崇

所属:東北大学大学院工学研究科

概要:マニフォールド学習を用いて材料の構造と物理量の関係を構築することを研究目的とし、多孔質材料の構造とガス拡散係数の関係やタンパク質構造と溶媒和エントロピーの関係などをマニフォールド学習を用いて構築した。構築の結果、例えば、タンパク質構造を用いて溶媒和エントロピーの値を予測できる可能性があることがわかった。

 




Posted : 2024年03月31日