物理シミュレーションとコンピュータビジョンのための幾何学的深層学習の開発

 

氏名:松原崇

所属:大阪大学 大学院基礎工学研究科

概要:データが持つ対称性などの幾何学的構造を保存する深層学習である幾何学的深層学習を開発し,物理シミュレーションとコンピュータビジョンに応用する.これによって,観測データから保存則を発見する手法の開発,ニューラルネットワークを基底とした有限要素法の開発,文章に忠実な深層生成モデルの開発などを行う.

 

論文掲載,発表実績:
(学術雑誌掲載論文)

  • Hidetaka Marumo and Takashi Matsubara, "Scale-Equivariant Convolution for Semantic Segmentation of Depth Image," Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, vol. 15, no. 1 pp. 36-53, 2024.
  • Yu Kashihara and Takashi Matsubara, "Inverse Heat Dissipation Model for Medical Image Segmentation," IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E106-D, no. 11, pp. 1930-1934, 2023.

 

(国際会議会議録掲載論文)

  • Kota Sueyoshi and Takashi Matsubara, "Predicated Diffusion: Predicate Logic-Based Attention Guidance for Text-to-Image Diffusion Models," Proc. of The IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference 2024 (CVPR2024), Seattle, Jun. 2024. arXiv
  • Keigo Tsutsui, Phuoc Thanh Tran-Ngoc, Hirotaka Sato, and Takashi Matsubara, "Deep-Learning-Based Time-Series Analysis of Insect Behavior," Proc. of 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2023), Catania, Sep. 2023.
  • Hidetaka Marumo and Takashi Matsubara, "Scale-Equivariant Convolution for Projection-based Point Cloud Segmentation," Proc. of 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2023), Catania, Sep. 2023.
  • Kota Sueyoshi and Takashi Matsubara, "Concept Composition by Energy-Based Model using Order Embedding," Proc. of 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2023), Catania, Sep. 2023.
  • Takashi Matsubara and Takaharu Yaguchi, "Good Lattice Accelerates Physics-Informed Neural Networks," Proc. of ICML2023 Workshop on the Synergy of Scientific and Machine Learning Modeling (SynS and ML), Honolulu, Jun. 2023.

 

(国内研究会等発表論文)

  • 末吉耕大, 松原崇, "述語論理を用いた拡散モデルによるテキストに忠実な画像生成," 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), vol. 123, no. 410, IBISML2023-41, pp. 6-13, 東広島, 3月, 2024.
  • 丸茂英敬, 松原崇, "2次元投射を用いたLiDAR点群のセグメンテーションのためのスケール同変畳み込み," 第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023), 2-046, 福岡, 10月, 2023.
  • 筒井奎剛, Phuoc Thanh Tran-Ngoc, Hirotaka Sato, 松原崇, "深層学習を用いた昆虫行動の時系列解析," 第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023), 1-049, 福岡, 10月, 2023.
  • 吉田崇人, 谷口隆晴, 松原崇, "物理システムにおける深層学習のための損失関数," 2023年度 第37回 人工知能学会全国大会 (JSAI2023), 2M6-GS-10-06, 熊本, 6月, 2023.
  • 青嶋雄大, 松原崇, "深層生成モデルのための可換かつ非線形な画像編集," 2023年度 第37回 人工知能学会全国大会 (JSAI2023), 1O4-GS-7-02, 熊本, 6月, 2023. (人工知能学会 全国大会優秀賞 受賞)
  • 末吉耕大, 松原崇, "順序埋めこみを用いたエネルギーベースモデルによる概念合成," 2023年度 第37回 人工知能学会全国大会 (JSAI2023), 1O4-GS-7-01, 熊本, 6月, 2023.
  • 松原崇, "数学的構造を保存する深層学習の圏論的解釈について," 2023年度 第37回 人工知能学会全国大会 (JSAI2023), 1G3-GS-1-04, 熊本, 6月, 2023.
  • 松原崇, "圏としての幾何学的深層学習による構造保存," 第67回 システム制御情報学会 研究発表講演会 (SCI'23), 京都, 5月, 2023.
  • 筒井奎剛, 松原崇, "データ駆動型降水量予測のための評価関数の設計," 第67回 システム制御情報学会 研究発表講演会 (SCI'23), 京都, 5月, 2023.
  • 丸茂英敬, 松原崇, "距離情報を含む画像のセグメンテーションのための距離同変畳み込み," 第67回 システム制御情報学会 研究発表講演会 (SCI'23), 京都, 5月, 2023.

 

(その他)

  • Takehiro Aoshima and Takashi Matsubara, "Semantic Images Editing by Operations on Latent Space of Deep Generative Models," 日本画像学会誌, vol. 62, no. 6, pp.579-587, 2023.
  • 松原崇, 陳鈺涵, 谷口隆晴, "幾何学的深層学習による力学系のグレーボックスモデル化," 人工知能, vol. 38, no. 3, pp. 308-317, 2023.
  • 青嶋雄大, 松原崇, "潜在空間で画像編集―大きさ・色・形,思いどおりに画像を編集!," in コンピュータビジョン最前線 Winter 2023, 共立出版, 2023.

 




Posted : 2024年03月31日