Towards the Detection of Various and Extremely Small Wires in Cables

 

氏名:Daiki Takezaki

所属:Okayama University of Science

概要:CT画像に映るケーブル内にある数百〜数千の素線(5px×5px)の検出に深層学習の物体検出モデルを使用しているが、アノテーション労力と枚数削減の観点から、自己教師あり学習を用いて汎用性のある極小素線検出モデルを作成することを目的とする。10%程度の少ないアノテーションデータを用いても検出精度の向上が認められた。

 




Posted : 2024年03月31日