所属：大阪大学大学院工学研究科日本触媒協働研究所

概要：機械学習を用いて材料開発を行うマテリアルズ・インフォマティクス(MI)においてデータの質と量が重要となる。本件ではポリマーを対象とした分子動力学について検討を行った。具体的な計算内容としては400種のポリマーに対して高分子物性自動計算システムRadonPyと分子動力学計算ソフトウェアLAMMPSを用いて分子動力学計算を行い、緩和構造を得た。計算におおよそ4.7万ノード時間を消費した。