氏名：吉濱 豊
所属：パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社開発本部
概要：目的: 車載機にDeep LearningをはじめとするAI技術を組み込むためSoC向けAIの学習とSoC特性
データベース(DB)を構築すること

内容: Deep Learning学習を実施、その後学習済みアルゴリズムに対して、評価対象SoCへ組み込ん
だ際の動作性能結果を蓄積することでDB構築を行う

結果: 50種類のLLMと約100種類の組込み向けAIモデルの学習・評価による包括的なSoC推論性能データベースの
構築、および評価対象SoCのラインナップ拡大による組込み環境の基盤整備。
構築した組込み推論性能データベースを活用した、高精度と高速度を両立するAIモデル・アルゴリズムの
開発推進。
AIモデル開発とSoC推論性能DB構築を一体で進めることで実現した、最適な組込みAI実装に向けた開発基
盤の確立。

利用した計算機
SQUID 汎用GPUノード群
ノード時間3700 時間
使用メモリ4 TB
並列化1,2,4ノード使用（状況に応じて）
使用ソフトsingularity, openMPI,nccl