大阪大学D3センター（以下、「本センター」という。）では、本センターの大規模計算機システムを活用する研究開発の育成・高度化支援の観点から、本センターが参画する「ネットワーク型」学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN)や革新的ハイパフォーマンス・コンピューティング・インフラ(HPCI)の目的を踏まえつつ、今後の発展が見込まれる萌芽的な研究課題や本センターの大規模計算機システムを最大限活用することで成果が見込まれる研究課題を公募します。

よくあるご質問についてはこちら、過去の採択結果についてはこちらをご覧ください。

2026年度公募型利用制度の採択結果（利用期間 2026年4月～2027年3月）

若手・女性研究者支援萌芽枠

代表者名	研究課題名
渡邊大記様 (大阪大学大学院基礎工学研究科)	容器の歳差運動に駆動される気液二相流の大規模数値シミュレーション
豊内大輔様 (大阪大学大学院理学研究科)	宇宙論的輻射流体シミュレーションを用いた銀河とブラックホール共進化過程の研究
大野誠之様 (大阪大学大学院歯学研究科)	タンパク質複合体間相互作用予測は病原体による未知の感染機構を解明する
CUI Yi 様 (名古屋大学大学院工学研究科)	大規模階層 PINN 計算による電子風力駆動ナノ構造形成メカニズムの解明
小嶋秀和様 (大阪大学大学院基礎工学研究科)	付着仕事に基づく濡れ性評価の新規手法の開発
宮川泰明様 (弘前大学大学院理工学研究科)	V 字型スリット付きスプレーノズルにおける初期微粒化過程の数値流体力学的解明
吉田悠一郎様 (大阪大学量子情報・量子生命研究センター)	実用的な量子化学計算に向けた量子計算機と大規模計算機の活用
鵜沢浩太朗様 (日本原子力研究開発機構)	非平衡グリーン関数法による核分裂の量子多体ダイナミクスの解明
村山大輔様 (大阪大学大学院工学研究科)	高温高圧下のダイヤモンド核生成

大規模HPC支援枠

代表者名	研究課題名
大西正人様 (統計数理研究所)	第一原理計算を用いた非調和フォノン特性データベースの構築
佐野孝好様 (大阪大学レーザー科学研究所)	無衝突衝撃波-無衝突衝撃波の衝突現象における運動論的粒子加速機構の解明

人工知能研究支援枠

代表者名	研究課題名
浜口智志様 (大阪大学エマージングサイエンスデザイン R³センター)	二次元半導体成膜プロセスの分子動力学解析を可能とする機械学習力場モデル開発
Harry Handoko Halim 様 (大阪大学大学院工学研究科)	The Development of Machine-learning Interatomic Potentials for the Elucidating Dynamic Active Sites in Heterogenous Catalysis

世界と伍する学生育成特設枠

代表者名	研究課題名
吉川航平様 (大阪大学大学院基礎工学研究科)	機械学習を用いた過冷却水の水素結合ダイナミクスを特徴付ける反応座標の探索
吉田晃太朗様 (東京科学大学工学院)	大規模深層学習における次世代最適化アルゴリズムのための分散学習手法FSDPの設計
岡部涼様 (大阪大学大学院基礎工学研究科)	全原子型分子動力学シミュレーションを用いた架橋高分子膜内におけるイオン輸送機構の解明
Muhammad Fadhlan Anshor 様 (大阪大学大学院工学研究科)	Formate-Induced Step Fluctuations on Cu Surfaces: Machine-Learning Interatomic Potentials Coupled with Automatic Process Explorer for Event Discovery and Kinetic Monte Carlo Simulation
鈴木翔介様 (筑波大学大学院理工情報生命学術院)	免疫チェックポイント・サイトカイン受容体を標的としたダイナミクス駆動型バインダー設計
和田辰也様 (京都大学基礎物理学研究所)	重クォーク QCD における純虚数化学ポテンシャル領域における相構造の解明
石原菜々子様 (大阪大学大学院基礎工学研究科)	機械学習ポテンシャルを用いた電解液存在下 Li₂O₂ 表面の電子・Li⁺輸送特性シミュレーション
水谷耕介様 (大阪大学大学院理学研究科)	共通外層期直前における周連星環境に関する 3 次元輻射磁気流体計算
髙野宏征様 (琉球大学大学院理工学研究科)	水流に対して効果的な袋詰玉石工の配置検討
Samuel Eka Putra Payong Masan 様 (大阪大学大学院工学研究科)	Polyethylene adsorption on Cu surfaces studied with random phase approximation and machine-learning potential

2026年度公募型利用制度募集要項

広報パンフレット

1. 公募型利用制度概要と応募資格

　本センターが設置する大規模計算機システム公募型利用制度(以下、「公募型利用制度」という。)は今後の発展が見込まれる萌芽的な研究課題を募集する(1)若手・女性研究者支援萌芽枠、大規模計算機システムを最大限活用することで成果が見込まれる研究課題を募集する(2)大規模 HPC 支援枠、大規模な計算能力を必要とする人工知能分野の研究課題を対象とする(3)人工知能研究支援枠 から構成されます。
　また、2026年度も、わが国の学術研究を担う次世代の研究者育成の視点から、本センター大規模計算機システムの利用資格を有する、一人又は比較的少数の学生が学位取得（修士、博士）を目標として行う研究課題を対象とする(4)世界と伍する学生育成特設枠を設置します。
　理科系、文科系などの研究分野を問うことなく、全ての学術研究分野を対象とし、大規模計算機システムを活用する研究課題を幅広く募集します。
　これらの公募型利用制度に応募できる課題代表者は、本センターの大規模計算機システム利用規程で定める利用資格を有することを前提とし、それぞれの公募枠についての応募資格は下記の通りとします。なお、2025年度に本制度を利用された場合は、本センターの計算機資源を用いる2026年度のJHPCN 課題(萌芽型共同研究は除く)またはHPCI課題に応募された方のみ応募資格を有します。

(1) 若手・女性研究者支援萌芽枠

研究代表者が42歳以下(2026年 4月 1日時点)の若手男性研究者、あるいは、女性研究者(年齢制限を設けない)であること。ただし、学生を除く。
下記をご了承いただけること。

学際大規模共同利用・共同研究拠点（JHPCN）の萌芽型共同研究課題の条件を満たす課題については、同拠点共同研究課題審査委員会で審査の上、JHPCN の萌芽型共同研究課題として採択される場合があること。

(2) 大規模 HPC 支援枠

既に並列化済みのプログラムを持ち、並列度を上げて実行する計画があること。

(3) 人工知能研究支援枠

研究分野を問わず、人工知能技術を活用するプログラムを持ち、大規模計算機システム上で実行する計画があること。（例えば、ディープラーニングを用いた物質設計等のマテリアルサイエンス、機械学習を活用した化合物探索等のバイオインフォマティクス、大規模な統計処理を行う人文・社会科学、大規模計算機・大規模データによるデータ分析手法を取り扱う情報工学等、研究分野を問わず幅広く募集します。）

(4) 世界と伍する学生育成特設枠

課題代表者及び課題参加者が学生であること。
一人又は比較的少数の学生が学位取得（修士、博士）を目標として行う、大規模計算機システムを利用する研究課題であること。

2. 募集枠と提供資源量

採択予定課題数

(1) 若手・女性研究者支援萌芽枠	1～5課題
(2) 大規模HPC支援枠	1～4課題
(3) 人工知能研究支援枠	1～3課題
(4) 世界と伍する学生育成特設枠	1～5課題

1課題あたりの申請資源量上限の目安

資源名		(1)枠	(2)枠	(3)枠	(4)枠
SQUID	汎用CPUノード群	100,000 ノード時間	650,000 ノード時間	200,000 ノード時間	15,000 ノード時間
	GPUノード群	5,000 ノード時間	15,000 ノード時間	7,000 ノード時間	1,000 ノード時間
	ベクトルノード群	6,000 ノード時間	12,000 ノード時間	6,000 ノード時間	1,000 ノード時間
OCTOPUS	汎用CPUノード群	9,000 ノード時間	59,000 ノード時間	18,000 ノード時間	1,000 ノード時間

資源名	(1)枠	(2)枠	(3)枠	(4)枠
SQUIDのストレージ	100TB	500TB	500TB	20TB
OCTOPUSのストレージ	100TB	500TB	500TB	20TB

3. 研究実施(利用)期間

2026年4月1日から2027年3月31日までの期間利用することができます。この期間を越えての利用については、引き続き公募に申請し課題が認められる必要があります。

4.利用できる大規模計算機システムについて

本制度にて利用できる本学のHPC資源は「SQUID」と「OCTOPUS」です。

「SQUID」は汎用CPUノード群、GPUノード群、ベクトルノード群から構成されるクラスタ計算機です。
提供資源についての詳細は、以下をご覧ください。
SQUID

「OCTOPUS」は汎用CPUノード群で構成される次世代計算・ストレージ基盤です。
提供資源についての詳細は、以下をご覧ください。
OCTOPUS

5. 支援内容

公募型利用制度における本センターの支援内容は下記の通りとします。

研究課題推進のための大規模計算機システム利用負担金の全額を本センターが負担します。
研究課題推進のために本センターの施設（会議室等）を利用できます。
本センターで開催する本公募型利用制度の成果報告会の旅費を全額補助します。
大規模 HPC 支援枠採択課題については、希望により、本センターからのプログラムチューニング支援を提供します。

6. 課題審査

応募された課題申請書を本センターの高性能計算機システム委員会で審査を行います。応募枠に対する採択基準は下記の通りとします。

(1) 若手・女性研究者支援萌芽枠

本センター大規模計算機システムを活用することで今後の発展が期待できる萌芽的テーマであるかどうか。
大規模計算を必要とする課題であるかどうか。
提案計算計画に妥当性があるかどうか。
今後継続的に大規模計算機システムを活用した研究が推進できるかどうか。
研究体制が研究目的遂行の観点から妥当であるかどうか。

(2) 大規模 HPC 支援枠

本センター大規模計算機システムを活用することで学術的な意義・インパクトを有する成果導出が見込めるかどうか。
大規模な並列計算を実現できるかどうか。
提案計算計画に妥当性があるかどうか。
研究体制が研究目的遂行の観点から妥当であるかどうか。
過去5年間に本センターの大規模計算機システムを用いた研究実績があるかどうか。

(3) 人工知能研究支援枠

本センター大規模計算機システムと人工知能技術をあわせて活用することで学術的な意義・インパクトを有する成果導出が見込めるかどうか。
大規模計算を必要とする課題であるかどうか。
提案計算計画に妥当性があるかどうか。
研究体制が研究目的遂行の観点から妥当であるかどうか。

(4) 世界と伍する学生育成特設枠

研究課題の学術的重要性、妥当性があるか。
研究課題に高い特色、独創性があるか。
課題の遂行に大規模計算機システムが必要かどうか。
大規模計算機システムの利用によって学術的な成果が見込めるかどうか。
研究体制が研究目的遂行の観点から妥当であるかどうか。

7. 成果報告等の義務

課題採択者には下記の報告・発表が義務付けられます。また論文やプレスリリース等で発表を行う際は本制度により支援を受けた旨を明記してください。

本センターで開催する公募型利用制度の成果報告会(2027年3月頃を予定)において成果発表を行うこと。
本センターが刊行する「HPC ジャーナル」に報告記事を寄稿すること。
本センターが定める成果報告書を提出すること。
JHPCN の萌芽型共同研究課題として採択された場合には、JHPCN の主催するシンポジウムでの発表を依頼する場合があること。
翌年度のJHPCN課題またはHPCI課題の応募を行うこと。（(4)枠の採択者を除く）
研究実施(利用)期間終了後、応募者あるいは指導教員が必ず学位取得状況を報告すること。（(4)枠の採択者のみ）

成果報告書の提出、報告記事の寄稿がなされない場合、公募型利用制度への課題代表者としての応募資格を失います。また共同研究者としての課題参加もできません。

8. 遵守事項

大規模計算機システムの利用に関しては、本センターの大規模計算機システム利用規程を遵守していただきます。

9. 応募方法及び期間

課題申請書に必要事項を記入のうえ、以下の送付先までEメールにて送信してください。
課題申請書は下記からダウンロードしてください。

課題申請書
 課題申請書（世界と伍する学生育成特設枠）

送付先	大阪大学情報推進部情報基盤課研究系システム班大規模計算機システム担当 E-mail:system@cmc.osaka-u.ac.jp
募集開始	2025年11月4日
募集締切	2025年12月5日（必着）

10. 審査結果の通知

2026年2月中旬に結果をメールで通知する予定です。

11. 利用開始

課題が認められた方は、情報推進部情報基盤課研究系システム班から利用開始に必要な案内をいたします。

問い合わせ先
（利用に関する相談など）

E-mail:system@cmc.osaka-u.ac.jp
〒567-0047 大阪府茨木市美穂ヶ丘5-1

公募型利用制度 Q&A

Q. 現在、公募型利用制度を利用していますが、翌年度の公募型利用制度に応募可能でしょうか？

Q. 成果報告等の義務として「翌年度のJHPCN課題またはHPCI課題の応募を行うこと」とありますが、公募型利用制度の申請者が、JHPCN課題やHPCI課題の”代表者”として応募する必要があるのでしょうか？

A. 大阪大学の計算機資源を活用する、JHPCN課題の"共同研究者"、あるいは、HPCI課題の"課題参加者"として、公募型利用制度の申請者様をご登録いただき、別の方を"代表者"として申請いただいても結構です。本センターの公募型利用制度で採択された課題が、大阪大学D3センターの計算機資源を活用するJHPCN課題あるいはHPCI課題に発展することを期待しています。

Q. 同一年度に公募型利用制度に加えて、HPCI課題あるいはJHPCN課題に採択された場合、公募型利用制度を辞退する必要があるのでしょうか？

過去の公募型利用制度募集要項と採択実績

過去の公募型利用制度一覧

2026年度 公募型利用制度の採択結果（利用期間 2026年4月～2027年3月）