すでに終了したセミナーの一覧です。本ページでは2021年度に開催されたもののみを一覧表示しています。



スケジュール
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SQUID導入記念 NVIDIA GPU＆Networkセミナー　～NVIDIAの最新GPUとネットワークを使いたおそう！～

開催日 | 5月26日(水) 10:30 - 15:30、5月27日(木) 10:30 - 14:30

本セミナーでは、新スーパーコンピュータSQUIDに導入されている最新のGPU NVIDIA A100の概要と特徴を把握するとともに、A100を利用するためのOpenACCプログラミングの基礎を学びます。また、２日目は同じくSQUIDに導入されている、相互結合網であるNVIDIA Mellanox InfiniBand HDRの基本を把握し、その技術を生かすRDMAプログラミングの基礎を学びます。

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GPUミニキャンプ 〜SQUIDで高性能データ分析をやってみよう〜

開催日 | 9月28日(火) ～ 10月1日(金)

概要 　本ミニキャンプは、GPUでの解決を目指す課題をお持ちの利用者、および、今後大阪大学サイバーメディアセンターのスーパーコンピュータのGPUをご利用予定の方を対象として、GPUの利活用に詳しいメンターからの助言のもと…続きを読む

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Rハンズオンセミナー

開催日 | 11月12日(金)　13:30 - 14:30

R言語は、統計解析向けのプログラミング言語環境で、Pythonと並んで機械学習のライブラリが充実していることから、様々な分野での利用が期待されています。一方で、メモリ空間を大量に利用することでも知られており、大規模なデータを解析するためには大規模計算機システムが必要とされます。本セミナーでは一般的なRによるプログラミングと並列化の基礎と、大規模計算機システムを用いた利用方法についてSQUIDを用いてハンズオン形式で行います。

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Dockerセミナー

開催日 | 12月13日(月) 13:30 ～ 14:30

本セミナーでは、近年広く利用されているDocker を利用したOCTOPUS でのジョブ実行の方法についてハンズオン形式で学びます。ハンズオンでは、実際に深層学習のためのPythonフレームワーク（Tensorflow、PyTorch）を用いて画像分類を行うMLPやCNNモデルの学習を実行します。Pythonフレームワークやライブラリ、CUDA（cudnn）などのバージョンを考慮した環境を手作業で構築する必要はなく、Dockerを利用したモデル学習ジョブ実行方法を学びます。

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第1回 利用者交流会 & Pythonチュートリアル

開催日 | 1月20日（木）13:00 - 15:00
　　　　　1月27日（木）13:00 - 15:00
　　　　　2月3日（木）13:00 - 15:00

本プログラムは、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。第一回利用者交流会は、話題のプログラミングPythonをテーマに開催し、同時にPythonチュートリアルを開催します。チュートリアルは、全6回で開催します。今回はその前半部分である初心者向け３回分を開催します。