氏名：竹内 陸翔
所属：大阪大学大学院 情報科学研究科 マルチメディア工学専攻
概要：創薬における分子設計の効率化を目指し、DrugAssist-7B（LLaMA-2 7Bベース）を用いたスキャフォールド制御付き分子生成手法を検証した。GNN（3層GCN）によるグラフ埋め込みを32トークンのprefixとしてLLMに注入する手法を提案し、Zero-Shot、Text SFT、Text+Graph SFT、Graph-Only SFTの4条件で実験およびAblation Studyを実施した。その結果、グラフ入力はLLMの推論時に無視されており、スキャフォールド制御はテキストプロンプト内のSMILES記述が支配的であることが判明した。