大阪大学サイバーメディアセンター（以下、「本センター」という。）では、本センターの大規模計算機システムを活用する研究開発の育成・高度化支援の観点から、本センターが参画する「ネットワーク型」学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN)や革新的ハイパフォーマンス・コンピューティング・インフラ(HPCI)の目的を踏まえつつ、今後の発展が見込まれる萌芽的な研究課題や本センターの大規模計算機システムを最大限活用することで成果が見込まれる研究課題を公募します。
よくあるご質問についてはこちら、過去の採択結果についてはこちらをご覧ください。
2023年度 公募型利用制度の採択結果（利用期間 2023年4月～2024年3月）
若手・女性研究者支援萌芽枠
| 代表者名 | 研究課題名 |
|---|---|
| 湯川 龍 様 (大阪大学 工学研究科) |
原子吸着に伴うトポロジカル絶縁体表面に於けるスピン構造転移の研究（★） |
| 高木 優 様 (大阪大学 生命機能研究科) |
深層拡散生成モデルを用いたヒト脳活動からの動画再構成（★） |
| Anas Santria 様 (大阪大学 理学研究科) |
Exploring the ground and excited states structure of rare-earth-based molecular magnets（★） |
| 岡林 希依 様 (大阪大学 工学研究科) |
データ駆動型キャビテーション乱流モデルの開発とデータ同化を用いた学習データセットの構築に関する研究（★） |
| Tiwari Sandhya Premnath 様 (大阪大学 蛋白質研究所) |
Uncovering the role of protein-protein interactions on allostery and stability in oligomeric assembly via molecular dynamics simulations（★） |
(★) JHPCN萌芽研究として認定
大規模HPC支援枠
| 代表者名 | 研究課題名 |
|---|---|
| 金谷 和至 様 (筑波大学 宇宙史研究センター) |
クォークが重い領域のQCDにおける臨界点探査 |
| 岩下 航 様 (大阪大学 基礎工学研究科) |
マクロ系の摩擦則の包括的な解明 |
| 河口 真一 様 (大阪大学 生命機能研究科) |
AIを用いたタンパク質間複合体予測から、機能未知遺伝子の機能を推察する |
| 塩見 淳一郎 様 (東京大学 工学系研究科) |
第一原理計算に基づくフォノン非調和物性データベースの構築 |
| 村上 匡且 様 (大阪大学 レーザー科学研究所) |
相対論的電子渦流による極超高磁場生成と超コンパクト粒子加速器の理論的研究 |
| Beatriz Andrea Choi Tan 様 (大阪大学 工学研究科) |
Machine learning study of single-atom platinum supported on graphene nanostructures for oxygen reduction reaction catalysis |
| Enriquez John Isaac Guinto 様 (大阪大学 工学研究科) |
Development of Graph Neural Network Interatomic Potential to Investigate Diamond Oxidation, Graphitization, and Wear |
人工知能研究支援枠
| 代表者名 | 研究課題名 |
|---|---|
| 松原 崇 様 (大阪大学 基礎工学研究科) |
深層力学系による高効率シミュレーションの開発 |
| 金 鋼 様 (大阪大学 基礎工学研究科) |
深層学習を活用したガラスの構造緩和を決定する特徴量を抽出する技術の開発 |
| 藤平 哲也 様 (大阪大学 基礎工学研究科) |
酸化物系人工シナプス素子におけるドナー欠陥挙動の第一原理理論解析 |
世界と伍する学生育成特設枠
| 代表者名 | 研究課題名 |
|---|---|
| 村上 賢 様 (大阪大学 蛋白質研究所) |
ディープラーニング手法を用いた一細胞エンハンサー検出法の開発 |
| 後藤 頌太 様 (大阪大学 基礎工学研究科) |
高分子のトポロジーに由来する特異な動的相関に関する理論・シミュレーション研究 |
| 安水 良明 様 (大阪大学 免疫学フロンティア研究センター) |
BERTを用いたT細胞受容体の機能解明 |
| 三宅 冬馬 様 (北海道大学) |
超臨界翼におけるダブル遷音速ディップ発生メカニズムの解明：移動エントロピー法による流れ場の因果解析 |
| 南條 舜 様 (総合研究大学院大学 複合科学研究科) |
データ駆動型高分子材料研究における統計的機械学習と分子シミュレーションの融合 |
| Rizka Nur Fadilla 様 (大阪大学 工学研究科) |
Multiscale Modeling of Phosphoramidate-based Antibody-drug Conjugates Hydrolysis in Cancer Treatment Case |
| ROJAS Kurt Irvin Medina 様 (大阪大学 工学研究科) |
Theoretical design of catalytic reaction process for hydrogen storage using hydrogen boride sheets: a density functional theory study with machine learning global optimization algorithm |
2023年度公募型利用制度 成果報告会
2023年度公募型利用制度 募集要項
本制度についての説明会を11月8日（火）に開催いたします。公募型利用制度の概要や申請書の書き方、コツについて説明するほか、応募に関する個別相談の機会も設けますので、応募をご検討されている方は是非お申し込みください。
公募型利用制度 説明会 広報パンフレット
1. 公募型利用制度概要と応募資格
本センターが設置する大規模計算機システム公募型利用制度(以下、「公募型利用制度」という。)は今後の発展が見込まれる萌芽的な研究課題を募集する(1)若手・女性研究者支援萌芽枠、大規模計算機システムを最大限活用することで成果が見込まれる研究課題を募集する(2)大規模 HPC 支援枠、大規模な計算能力を必要とする人工知能分野の研究課題を対象とする(3)人工知能研究支援枠 (2023年度から常設枠として設置) から構成されます。
また、2023年度は、わが国の学術研究を担う次世代の研究者育成の視点から、本センター大規模計算機システムの利用資格を有する、一人又は比較的少数の学生が学位取得（修士、博士）を目標として行う研究課題を対象とする(4)世界と伍する学生育成特設枠を設置します。本特設枠では、理科系、文化系などの研究分野を問うことなく、全ての学術研究分野を対象とし、大規模計算機システムを活用する研究課題を幅広く募集します。
これらの公募型利用制度に応募できる課題代表者は、本センターの大規模計算機システム利用規程で定める利用資格を有することを前提とし、それぞれの公募枠についての応募資格は下記の通りとします。なお、2022年度に本制度を利用された場合は、本センターの計算機資源を用いる2023年度のJHPCN 課題(萌芽型共同研究は除く)またはHPCI課題に応募された方のみ応募資格を有します。
(1) 若手・女性研究者支援萌芽枠
- 研究代表者が42歳以下(2023年 4月 1日時点)の若手男性研究者、あるいは、女性研究者(年齢制限を設けない)であること。ただし、学生を除く。
- 下記をご了承いただけること。
- 学際大規模共同利用・共同研究拠点（JHPCN）の萌芽型共同研究課題の条件を満たす課題については、同拠点共同研究課題審査委員会で審査の上、JHPCN の萌芽型共同研究課題として採択される場合があること。
(2) 大規模 HPC 支援枠
- 既に並列化済みのプログラムを持ち、並列度を上げて実行する計画があること。
(3) 人工知能研究支援枠
- 研究分野を問わず、人工知能技術を活用するプログラムを持ち、大規模計算機システム上で実行する計画があること。（例えば、ディープラーニングを用いた物質設計等のマテリアルサイエンス、機械学習を活用した化合物探索等のバイオインフォマティクス、大規模な統計処理を行う人文・社会科学、大規模計算機・大規模データによるデータ分析手法を取り扱う情報工学等、研究分野を問わず幅広く募集します。）
(4) 世界と伍する学生育成特設枠
- 課題代表者及び課題参加者が学生であること。
- 一人又は比較的少数の学生が学位取得（修士、博士）を目標として行う、大規模計算機システムを利用する研究課題であること。
2. 募集枠と提供資源量
採択予定課題数
| (1) 若手・女性研究者支援萌芽枠 | 1～5課題 |
| (2) 大規模HPC支援枠 | 1～4課題 |
| (3) 人工知能研究支援枠 | 1～3課題 |
| (4) 世界と伍する学生育成特設枠 | 1～5課題 |
1課題あたりの申請資源量上限の目安
※今年度より1課題あたりの資源量上限を表記しています
| 資源名 | (1)枠 | (2)枠 | (3)枠 | (4)枠 | |
|---|---|---|---|---|---|
| SQUID | 汎用CPUノード群 | 100,000 ノード時間 |
650,000 ノード時間 |
200,000 ノード時間 |
15,000 ノード時間 |
GPUノード群 | 5,000 ノード時間 |
15,000 ノード時間 |
7,000 ノード時間 |
1,000 ノード時間 |
ベクトルノード群 | 6,000 ノード時間 |
12,000 ノード時間 |
6,000 ノード時間 |
1,000 ノード時間 |
OCTOPUS | 汎用CPUノード群 | 20,000 ノード時間 |
105,000 ノード時間 |
30,000 ノード時間 |
7,500 ノード時間 |
| GPUノード群 | 5,000 ノード時間 |
15,000 ノード時間 |
7,000 ノード時間 |
500 ノード時間 |
|
| Xeon Phiノード群 | 7,000 ノード時間 |
20,000 ノード時間 |
6,000 ノード時間 |
1,000 ノード時間 |
|
| 大容量主記憶搭載ノード群 | 300 ノード時間 |
1,000 ノード時間 |
350 ノード時間 |
200 ノード時間 |
|
| 資源名 | (1)枠 | (2)枠 | (3)枠 | (4)枠 |
|---|---|---|---|---|
| SQUIDのストレージ | 100TB | 500TB | 500TB | 20TB |
| OCTOPUSのストレージ | 20TB | 100TB | 100TB | 5TB |
3. 研究実施(利用)期間
2023年 4月1日から2024年 3月31日までの期間利用することができます。この期間を越えての利用については、引き続き公募に申請し課題が認められる必要があります。
4.利用できる大規模計算機システムについて
本制度にて利用できる本学のHPC資源は「SQUID」、「OCTOPUS」です。
「SQUID」は汎用CPUノード群、GPUノード群、ベクトルノード群から構成される最新のクラスタ計算機です。
「OCTOPUS」は汎用CPUノード群、GPUノード群、Xeon Phiノード群、大容量主記憶搭載ノード群から構成されるクラスタ計算機です。
提供資源についての詳細は、以下をご覧ください。
SQUID OCTOPUS
5. 支援内容
公募型利用制度における本センターの支援内容は下記の通りとします。
- 研究課題推進のための大規模計算機システム利用負担金の全額を本センターが負担します。
- 研究課題推進のために本センターの施設（会議室等）を利用できます。
- 本センターで開催する本公募型利用制度の成果報告会の旅費を全額補助します。
- 大規模HPC 支援枠採択課題については、希望により、本センターからのプログラムチューニング支援を提供します。
6. 課題審査
応募された課題申請書を本センターの高性能計算機システム委員会で審査を行います。応募枠に対する採択基準は下記の通りとします。
(1) 若手・女性研究者支援萌芽枠
- 本センター大規模計算機システムを活用することで今後の発展が期待できる萌芽的テーマであるかどうか。
- 大規模計算を必要とする課題であるかどうか。
- 提案計算計画に妥当性があるかどうか。
- 今後継続的に大規模計算機システムを活用した研究が推進できるかどうか。
- 研究体制が研究目的遂行の観点から妥当であるかどうか。
(2) 大規模 HPC 支援枠
- 本センター大規模計算機システムを活用することで学術的な意義・インパクトを有する成果導出が見込めるかどうか。
- 大規模な並列計算を実現できるかどうか。
- 提案計算計画に妥当性があるかどうか。
- 研究体制が研究目的遂行の観点から妥当であるかどうか。
(3) 人工知能研究支援枠
- 本センター大規模計算機システムと人工知能技術をあわせて活用することで学術的な意義・インパクトを有する成果導出が見込めるかどうか。
- 大規模計算を必要とする課題であるかどうか。
- 提案計算計画に妥当性があるかどうか。
- 研究体制が研究目的遂行の観点から妥当であるかどうか。
(4) 世界と伍する学生育成特設枠
- 研究課題の学術的重要性、妥当性があるか。
- 研究課題に高い特色、独創性があるか。
- 課題の遂行に大規模計算機システムが必要かどうか。
- 大規模計算機システムの利用によって学術的な成果が見込めるかどうか。
- 研究体制が研究目的遂行の観点から妥当であるかどうか。
7. 成果報告等の義務
課題採択者には下記の報告・発表が義務付けられます。また論文やプレスリリース等で発表を行う際は本制度により支援を受けた旨を明記してください。
- 本センターで開催する公募型利用制度の成果報告会(2024年 3月頃を予定)において成果発表を行うこと。
- 本センターが刊行する「HPC ジャーナル」に報告記事を寄稿すること。
- 本センターが定める成果報告書を提出すること。
- JHPCN の萌芽型共同研究課題として採択された場合には、JHPCN の主催するシンポジウムでの発表を依頼する場合があること。
- 翌年度のJHPCN課題またはHPCI課題の応募を行うこと。（(4)枠の採択者を除く）
成果報告書の提出、報告記事の寄稿がなされない場合、公募型利用制度への課題代表者としての応募資格を失います。また共同研究者としての課題参加もできません。
8. 遵守事項
大規模計算機システムの利用に関しては、本センターの大規模計算機システム利用規程を遵守していただきます。
9. 応募方法及び期間
課題申請書に必要事項を記入のうえ、以下の送付先までE メールにて送信してください。
課題申請書は、下記からダウンロードしてください。
| 送付先 | 大阪大学情報推進部情報基盤課研究系システム班 大規模計算機システム担当 E-mail:system@cmc.osaka-u.ac.jp |
| 募集開始 | 2022年11月14日 |
| 募集締切 | 2022年12月16日（必着） |
10. 審査結果の通知
2023年 2月中旬に結果をメールで通知する予定です。
11. 利用開始
課題が認められた方は、情報推進部情報基盤課研究系システム班から利用開始に必要な案内をいたします。
| 問い合わせ先 （利用に関する相談など） |
E-mail:system@cmc.osaka-u.ac.jp 〒567-0047 大阪府茨木市美穂ヶ丘5-1
情報推進部情報基盤課研究系システム班 大規模計算機システム担当宛 |
公募型利用制度 Q&A
Q. 現在、公募型利用制度を利用していますが、翌年度の公募型利用制度に応募可能でしょうか？
- A. 翌年度のHPCIあるいはJHPCN課題に応募いただくことが条件となりますが、応募可能です。なお、追加募集等で同一年度に同一課題を再度応募することはできません。詳細は下記を御覧ください。
Q. 成果報告等の義務として「翌年度のJHPCN課題またはHPCI課題の応募を行うこと」とありますが、公募型利用制度の申請者が、JHPCN課題やHPCI課題の”代表者”として応募する必要があるのでしょうか？
- A. 大阪大学の計算機資源を活用する、JHPCN課題の"共同研究者"、あるいは、HPCI課題の"課題参加者"として、公募型利用制度の申請者様をご登録いただき、別の方を"代表者"として申請いただいても結構です。本センターの公募型利用制度で採択された課題が、大阪大学サイバーメディアセンターの計算機資源を活用するJHPCN課題あるいはHPCI課題に発展することを期待しています。
Q. 同一年度に公募型利用制度に加えて、HPCI課題あるいはJHPCN課題に採択された場合、公募型利用制度を辞退する必要があるのでしょうか？
- A. 特に公募型利用制度を辞退する必要はなく、併用していただけます。
ただし、公募型利用制度、JHPCN課題、HPCI課題のいずれにおいても、申請後割り当てられた計算資源は使いきられることが期待されています。資源を使い切れないかもしれない等、併用する上で不安がある場合は、辞退していただくことも可能です。
