2025.11.11
Dockerセミナー
概要
本セミナーでは、近年広く利用されている Docker について、Docker の基本的な操作方法から公開されているコンテナイメージの利用方法について学びます。また、Docker イメージを SQUID で利用する方法として、SQUID でのコンテナ利用方法として提供されている Singularity による Docker イメージの利用方法について簡単に紹介します。
プログラム
| 13:30 - 14:30 | Docker によるコンテナ利用入門 講師：大阪大学 ヒューマン・メタバース疾患研究拠点 渡場 康弘 特任准教授 |
| 14:30 - 15:00 | 質疑応答 |
こんな方におすすめです
- これから Docker を利用してみたい方
- 公開されているコンテナを利用して計算を行いたい方
受講に当たってのご注意
本セミナーはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途連絡いたします。
セミナー資料
後日公開いたします。
参加申込にあたってのご注意
「送信」ボタンをクリックすると、ご入力いただいたメールアドレスに自動送信メールが届きます。
メールが届かない場合はシステム管理者（ system@cmc.osaka-u.ac.jp ）までご連絡ください。
2025.10.18
利用者交流会：Pythonチュートリアル（Deep Learning編）
概要
本プログラムは、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、民間企業にて、
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
Pythonチュートリアル（Deep Learning編）
-
チュートリアルは、本センターの先進高性能計算基盤システム研究部門（伊達教授）の協力を得て、同部門に所属する大学院生によるチュートリアル開発・講師を努めるものです。院生自身の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えておられる方、少しかじったものの諦めてしまい、再挑戦されたい方などを念頭に実施頂くもので、この機会に分からないことを気軽にご質問いただけます。
※備考：セミナー内でプログラミング環境として使用するIDEは、主にGoogle Colaboratoryを使用して進めます。Google Colaboratoryは無料ですが、利用にはGoogleアカウントが必要になります。Google Colaboratoryについてはこちらをご参照ください。また、これまで使い慣れたPythonをサポートしているIDEで参加いただいても質問していただけます。
プログラム
Pythonチュートリアル（Deep Learning編）は、毎週1日（水曜日）、2週間に渡って計2回開催します。
Day 1 : 深層学習の基礎
| 11月5日（水）10:00 - 12:00 | |
|---|---|
| 10:00 - 11:45 | チュートリアル：深層学習の基礎 深層学習の基本的概念や表データの分類実習を通して，データ準備から学習・検証までの一連の流れを学びます。 （講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生） |
| 11:45 - 12:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day 2 : 深層学習の応用
| 11月12日（水）10:00 - 12:00 | |
|---|---|
| 10:00 - 10:10 | ご挨拶 大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 教授 伊達 進 |
| 10:10 - 11:45 | チュートリアル：深層学習の応用 発展的な深層学習（画像データの分類等）を通して，モデル改善の手順と応用設計を学びます。 （講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生） |
| 11:45 - 12:00 | ラップアップと質問コーナー |
参加に当たってのご注意
本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途ご連絡いたします。
参加申込にあたってのご注意
「送信」ボタンをクリックすると、ご入力いただいたメールアドレスに自動送信メールが届きます。
メールが届かない場合はシステム管理者（ system@cmc.osaka-u.ac.jp ）までご連絡ください。
2025.06.20
利用者交流会：Pythonチュートリアル（中級編）
概要
本プログラムは、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、民間企業にて、
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
Pythonチュートリアル（中級編）
- チュートリアルは、本センターの先進高性能計算基盤システム研究部門（伊達教授）の協力を得て、同部門に所属する大学院生によるチュートリアル開発・講師を努めるものです。院生自身の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えておられる方、少しかじったものの諦めてしまい、再挑戦されたい方などを念頭に実施頂くもので、この機会に分からないことを気軽にご質問いただけます。
※備考：セミナー内でプログラミング環境として使用するIDEは、主にGoogle Colaboratoryを使用して進めます。Google Colaboratoryは無料ですが、利用にはGoogleアカウントが必要になります。Google Colaboratoryについてはこちらをご参照ください。また、これまで使い慣れたPythonをサポートしているIDEで参加いただいても質問していただけます。
プログラム
Pythonチュートリアル（中級編）は、毎週1日（水曜日）、3週間に渡って計3回開催します。
Day1 : Pythonライブラリ
| ７月２日（水）13:00 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:00 - 13:15 | ご挨拶と趣旨説明 大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 教授 伊達 進 |
| 13:15 - 14:45 | チュートリアル：Pythonライブラリ 数値計算、データの可視化、Webスクレイピング等を通じて、Pythonライブラリの使い方を学びます。 (講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生) |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day2 : Pandasによるデータ操作
| 7月9日（水）13:00 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:00 - 14:45 | チュートリアル：Pandasによるデータ操作 Pandas(データ分析のためのPythonライブラリ)を用いたデータ分析処理で行うプログラミングを学習します。効率的にデータ分析を行うために必要である、基礎的なプログラミング知識の習得を目標とします。 (講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生) |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day3 : AIプログラミング初歩
| 7月16日（水）13:00 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:00 - 14:45 | チュートリアル：AIプログラミング初歩 簡単な分類問題を題材として、scikit-learnを使用したAIプログラミングを学習します。AIを始めていくために必要である、基礎的なプログラミング知識の習得を目標とします。 (講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生) |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
参加にあたってのご注意
本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途連絡いたします。
2025.05.23
利用者交流会：Pythonチュートリアル（初級編）
概要
本プログラムは、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野での
サード・プレイス的な場の提供を行うものです。
このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、
民間企業にて、
サード・プレイス的な場の提供を行うものです。
このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、
民間企業にて、
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
Pythonチュートリアル（初級編）
本チュートリアルは、本センターの先進高性能計算基盤システム研究部門（伊達教授）の協力を得て、同部門
に所属する大学院生によるチュートリアル開発・講師を努めるものです。
院生自身の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えておられる方、少しかじったものの諦めてしまい、
再挑戦されたい方などを念頭に実施頂くもので、この機会に分からないことを気軽にご質問いただけます。
・２日間（隔週）の開催を予定しています。
・全くのPython初心者を対象にプログラミング環境構築（IDE:Google Colaborator)、IDEの操作から
プログラミングの進め方を学び、実践プログラミングの初歩までをハンズオンと聴講枠で募集し開催します。
チュートリアルではPythonの知識だけでなく、IT、Web・インターネットなどの関連知識についても説明します。
なを、今年度は初級編に続き、中級編（7月〜8月で計画中）、AI（DL編:Deep learning,8月〜9月で計画中）
も開催予定です(ただし、予定を変更することがあります）。
連続した参加をご検討いただければ幸いです。
※備考：IDEは、VSCode、Jupyternotebook についても解説しますが、チュートリアル内では主にGoogle Colaboratoryを使用して進めます。Google Colaboratoryは無料ですが、利用にはGoogleアカウントが必要になります。
Google Colaboratoryについてはこちらをご参照ください。また、これまで使い慣れたPythonをサポートしているIDEで参加いただいても質問していただけます。
プログラム
Day 1
| 6月6日（金）13:00 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:00 - 13:10 | ご挨拶と趣旨説明 大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 伊達 進 |
| 13:10 - 14:45 | チュートリアル 環境構築とPythonの実行方法、プログラミングの初歩を学習します。 変数、式、条件分岐などを用いて、基本的なデータの扱い方と処理の書き方を学習します。 （講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生） |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day 2
| 6月13日（月）13:00 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:00 - 14:45 | チュートリアル 関数を用いた処理の書き方とライブラリ関数の利用方法について学習します。 ファイルの操作方法を学習することで、データの保存と読み出しを習得することを目標とします。 （講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生） |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
参加に当たってのご注意
本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途ご連絡いたします。
2024.10.04
利用者交流会：Pythonチュートリアル（中級編）
概要
本プログラムは、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、民間企業にて、
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
Pythonチュートリアル（中級編）
- 本チュートリアルは、本センターの先進高性能計算基盤システム研究部門（伊達教授）の協力を得て、同部門に所属する大学院生によるチュートリアル開発・講師を努めるものです。院生自身の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えておられる方、少しかじったものの諦めてしまい、再挑戦されたい方などを念頭に実施頂くもので、この機会に分からないことを気軽にご質問いただけます。
※備考：セミナー内でプログラミング環境として使用するIDEは、主にGoogle Colaboratoryを使用して進めます。Google Colaboratoryは無料ですが、利用にはGoogleアカウントが必要になります。Google Colaboratoryについてはこちらをご参照ください。また、これまで使い慣れたPythonをサポートしているIDEで参加いただいても質問していただけます。
プログラム
Pythonチュートリアル（中級編）は、毎週1日（水曜日）、3週間に渡って計3回開催します。
Day1 : Pythonライブラリ
| 10月16日（水）10:00 - 12:00 | |
|---|---|
| 10:00 - 10:15 | ご挨拶と趣旨説明 大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 教授 伊達 進 |
| 10:15 - 11:45 | チュートリアル：Pythonライブラリ 数値計算、データの可視化、Webスクレイピング等を通じて、Pythonライブラリの使い方を学びます。 (講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生) |
| 11:45 - 12:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day2 : Pandasによるデータ操作
| 10月23日（水）10:00 - 12:00 | |
|---|---|
| 10:00 - 11:45 | チュートリアル：Pandasによるデータ操作 Pandas(データ分析のためのPythonライブラリ)を用いたデータ分析処理で行うプログラミングを学習します。効率的にデータ分析を行うために必要である、基礎的なプログラミング知識の習得を目標とします。 (講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生) |
| 11:45 - 12:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day3 : AIプログラミング初歩
| 10月30日（水）10:00 - 12:00 | |
|---|---|
| 10:00 - 11:45 | チュートリアル：AIプログラミング初歩 簡単な分類問題を題材として、scikit-learnを使用したAIプログラミングを学習します。AIを始めていくために必要である、基礎的なプログラミング知識の習得を目標とします。 (講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生) |
| 11:45 - 12:00 | ラップアップと質問コーナー |
参加に当たってのご注意
本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途連絡いたします。
2024.08.19
利用者交流会：Pythonチュートリアル（初級編）
概要
本プログラムは、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野
でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。
このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、民間企業にて、
でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。
このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、民間企業にて、
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
Pythonチュートリアル（初級編）
本チュートリアルは、本センターの応用情報システム研究部門（伊達教授）の協力を得て、同部門に所属する大学院生によるチュートリアル開発・講師を努めるものです。
院生自身の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えておられる方、少しかじったものの諦めてしまい、再挑戦されたい方などを念頭に実施頂くもので、この機会に分からないことを気軽にご質問いただけます。
・ ２日間（隔週）の開催を予定しています。
・全くのPython初心者を対象にプログラミング環境構築（IDE:Google Colaboratory)、IDEの操作からプログラミングの進め方を学び、実践プログラミングの初歩までをハンズオンと聴講枠で募集し開催します。チュートリアルではPythonの知識だけでなく、IT、Web・インターネットなどの関連知識についても説明します。
なお、今年度は初級編に続き、中級編、AI（DL編）も開催予定です。連続した参加をご検討いただければ幸いです。
※備考： IDEは、VSCode、Jupyternotebook についても解説しますが、チュートリアル内では主にGoogle Colaboratoryを使用して進めます。Google Colaboratoryは無料ですが、利用にはGoogleアカウントが必要になります。
Google Colaboratoryについてはこちらをご参照ください。また、これまで使い慣れたPythonをサポートしているIDEで参加いただいても質問していただけます。
プログラム
Day 1
| 9月2日（月）13:15 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:15 - 13:20 | ご挨拶と趣旨説明 大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 伊達 進 |
| 13:20 - 14:45 | チュートリアル 環境構築とPythonの実行方法、プログラミングの初歩を学習します。 変数、式、条件分岐などを用いて、基本的なデータの扱い方と処理の書き方を学習します。 （講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生） |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day 2
| 9月9日（月）13:15 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:15 - 14:45 | チュートリアル 関数を用いた処理の書き方とライブラリ関数の利用方法について学習します。 ファイルの操作方法を学習することで、データの保存と読み出しを習得することを目標とします。 （講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生） |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
参加に当たってのご注意
本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途ご連絡いたします。
2023.11.07
利用者交流会：Pythonチュートリアル（中級編）
概要
本プログラムは、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、民間企業にて、
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
Pythonチュートリアル（中級編）
- 本チュートリアルは、本センターの応用情報システム研究部門（伊達教授）の協力を得て、同部門に所属する大学院生によるチュートリアル開発・講師を努めるものです。院生自身の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えておられる方、少しかじったものの諦めてしまい、再挑戦されたい方などを念頭に実施頂くもので、この機会に分からないことを気軽にご質問いただけます。
※備考：セミナー内でプログラミング環境として使用するIDEは、主にGoogle Colaboratoryを使用して進めます。Google Colaboratoryは無料ですが、利用にはGoogleアカウントが必要になります。Google Colaboratoryについてはこちらをご参照ください。また、これまで使い慣れたPythonをサポートしているIDEで参加いただいても質問していただけます。
プログラム
Pythonチュートリアル（中級編）は、毎週1日（月曜日）、3週間に渡って計3回開催します。
Day1 : Pythonライブラリ
| 11月27日（月）10:00 - 12:00 | |
|---|---|
| 10:00 - 10:15 | ご挨拶と趣旨説明 大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 教授 伊達 進 |
| 10:15 - 11:45 | チュートリアル：Pythonライブラリ 数値計算、データの可視化、Webスクレイピング等を通じて、Pythonライブラリの使い方を学びます。 (講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 高嶋 和貴) |
| 11:45 - 12:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day2 : Pandasによるデータ操作
| 12月4日（月）10:00 - 12:00 | |
|---|---|
| 10:00 - 11:45 | チュートリアル：Pandasによるデータ操作 Pandas(データ分析のためのPythonライブラリ)を用いたデータ分析処理で行うプログラミングを学習します。効率的にデータ分析を行うために必要である、基礎的なプログラミング知識の習得を目標とします。 (講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 高嶋 和貴) |
| 11:45 - 12:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day3 : AIプログラミング初歩
| 12月11日（月）10:00 - 12:00 | |
|---|---|
| 10:00 - 11:45 | チュートリアル：AIプログラミング初歩 簡単な分類問題を題材として、scikit-learnを使用したAIプログラミングを学習します。AIを始めていくために必要である、基礎的なプログラミング知識の習得を目標とします。 (講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 高嶋 和貴) |
| 11:45 - 12:00 | ラップアップと質問コーナー |
参加に当たってのご注意
本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途連絡いたします。
2023.08.28
利用者交流会：Pythonチュートリアル（初級編）
概要
本プログラムは、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、民間企業にて、
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
Pythonチュートリアル（初級編）
- 本チュートリアルは、本センターの応用情報システム研究部門（伊達教授）の協力を得て、同部門に所属する大学院生によるチュートリアル開発・講師を努めるものです。院生自身の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えておられる方、少しかじったものの諦めてしまい、再挑戦されたい方などを念頭に実施頂くもので、この機会に分からないことを気軽にご質問いただけます。
- ２日間（隔週）の開催を予定しています。
- 全くのPython初心者を対象にプログラミング環境構築（IDE:Google Colaborator)、IDEの操作からプログラミングの進め方を学び、実践プログラミングの初歩までをハンズオンと聴講枠で募集し開催します。チュートリアルではPythonの知識だけでなく、IT、Web・インターネットなどの関連知識についても説明します。
※備考：IDEは、VSCode、Jupyternotebook についても解説しますが、チュートリアル内では主にGoogle Colaboratoryを使用して進めます。Google Colaboratoryは無料ですが、利用にはGoogleアカウントが必要になります。Google Colaboratoryについてはこちらをご参照ください。また、これまで使い慣れたPythonをサポートしているIDEで参加いただいても質問していただけます。
プログラム
Day 1
| 10月27日（金）13:15 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:15 - 13:20 | ご挨拶と趣旨説明 大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 伊達 進 |
| 13:20 - 14:45 | チュートリアル 環境構築とPythonの実行方法、プログラミングの初歩を学習します。変数、式、条件分岐などを用いて、基本的なデータの扱い方と処理の書き方を学習します。 （講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 高嶋 和貴） |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day 2
| 11月2日（木）13:15 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:15 - 14:45 | チュートリアル 関数を用いた処理の書き方とライブラリ関数の利用方法について学習します。 ファイルの操作方法を学習することで、データの保存と読み出しを習得することを目標とします。 （講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 高嶋 和貴） |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
参加に当たってのご注意
本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途ご連絡いたします。
2023.08.03
今更聞けない数値計算アルゴリズム：常微分方程式編
概要
研究や開発の中で数値計算が必要になったとき、アルゴリズムはどのような観点で選択するのがよいのでしょうか？精度、安定性、計算効率など、様々な観点があると思います。しかし、一見基礎的なことに関して疑問を感じることがあっても、基礎だと思うがゆえに、なかなか人に尋ねられないといったこともあるのではないかと思います。
本セミナーでは、常微分方程式の数値計算アルゴリズムについて、まずは、教科書的な基礎事項を改めて概観します。続いて、良いアイデア同士を単純に組み合わせることの危険性なども例示しながら、最先端のアルゴリズムも含め常微分方程式に対する数値計算アルゴリズムを分類・整理して紹介します。スーパーコンピュータを1週間自由に使える「無料お試しアカウント」も配布いたします。
本セミナーでは、常微分方程式の数値計算アルゴリズムについて、まずは、教科書的な基礎事項を改めて概観します。続いて、良いアイデア同士を単純に組み合わせることの危険性なども例示しながら、最先端のアルゴリズムも含め常微分方程式に対する数値計算アルゴリズムを分類・整理して紹介します。スーパーコンピュータを1週間自由に使える「無料お試しアカウント」も配布いたします。
こんな方におすすめです
- 常微分方程式の数値計算を行っている方
- 数値計算の保証や改良ができると良いなと考えている方
- 様々な数値解法やその特徴を俯瞰的に学びたい方
受講に当たってのご注意
- 本セミナーはオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
- 発行した講習会用お試しアカウントは、講習会から１週間ご自由にお使いいただけます。
セミナー資料
2023.08.02
Dockerセミナー
概要
本セミナーでは、近年広く利用されているDocker について、Docker の基本的な操作方法から公開されているコンテナイメージの利用方法について学びます。また、Docker イメージをSQUID で利用する方法として、SQUID でのコンテナ利用方法として提供されているSingularity によるDocker イメージの利用方法について簡単に紹介します。
プログラム
| 13:30 - 14:30 | Docker によるコンテナ利用入門 講師：福井大学 工学系部門 情報・メディア工学講座 渡場 康弘 准教授 |
こんな方におすすめです
- これからDocker を利用してみたい方
- 公開されているコンテナを利用して計算を行いたい方
受講に当たってのご注意
本セミナーはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途連絡いたします。
セミナー資料
2023.07.27
Vector Annealing (VA) セミナー
概要
本センターでは、本年度、SX-Aurora TSUBASA上で疑似量子アニーリングを利用できる「NEC Vector Annealingサービス」を試験的に導入しています。本セミナーでは、SQUID のNEC製SX-Aurora TSUBASA上で、疑似量子アニーリングプラットフォーム「NEC Vector Annealingサービス」を利用する方法について取り扱います。
プログラム
Day1
| 9月4日（月） | |
|---|---|
| 15:00 - 17:00 | VAセミナー I NEC コーポレート事業開発部 量子コンピューティング統括部 |
Day2
| 9月5日（火） | |
|---|---|
| 15:00 - 17:00 | VAセミナー Ⅱ NEC コーポレート事業開発部 量子コンピューティング統括部 |
こんな方におすすめです
- Vector Annealing サービスに興味がある方
受講に当たってのご注意
- 本セミナーの受講は、原則、大阪大学に所属するSQUIDの利用者に限定となります。
(大阪大学に所属しない利用者の方はご相談ください。) - 本セミナーはオンライン配信と対面のハイブリッド形式で行います。オンラインで参加される場合は、ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途連絡いたします。
2023.01.11
利用者交流会：Pythonチュートリアル（中級編）
概要
利用者交流会は、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。Pythonチュートリアルは、利用者交流会の支援プログラムとして開催するものです。このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、民間企業にて、
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
Pythonチュートリアル（中級編）について
- 本チュートリアルは、中級編ですがPythonを触ったことのある程度の初級者の方を想定した内容を予定しています。初回は、初級程度の内容を振り返りながら、実践プログラミングの例をもとにハンズオンで開催します。チュートリアルではPythonの知識だけでなく、IT、Web・インターネット・AIなどの関連知識についても説明します。
- 本チュートリアルは、本センターの応用情報研究部門（下條教授・センター長、伊達准教授）の協力を得て、同部門に所属する大学院生によるチュートリアル開発・講師を努めるものです。院生自身の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えておられる方、少しかじったものの諦めてしまい、再挑戦されたい方などを念頭に実施頂くもので、この機会に分からないことを気軽にご質問いただけます。
※備考：セミナー内でプログラミング環境として使用するIDEは、主にGoogle Colaboratoryを使用して進めます。Google Colaboratoryは無料ですが、利用にはGoogleアカウントが必要になります。Google Colaboratoryについてはこちらをご参照ください。また、これまで使い慣れたPythonをサポートしているIDEで参加いただいても質問していただけます。
プログラム
Pythonチュートリアル(中級編)は、毎週1日（水曜日）、2週間に渡って計2回開催します。
Day 1
| 3月8日（水）13:15 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:15 - 13:20 | ご挨拶と趣旨説明 大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 伊達 進 |
| 13:20 - 14:45 | チュートリアル 数値計算、データの可視化、Webスクレイピング等を通じて、Pythonライブラリの使い方を学びます。 （講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 高嶋 和貴） |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day 2
| 3月15日（水）13:15 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:15 - 14:45 | チュートリアル 学習データの前処理を含めたAIプログラミングを学習します。前処理にはPandasを、AIモデルにはscikit-learnを主に用います。AIを始めていくために必要である、基礎的なプログラミング知識の習得を目標とします。 （講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 高嶋 和貴） |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
参加に当たってのご注意
新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途ご連絡いたします。
2022.07.14
今更聞けない数値計算アルゴリズム：常微分方程式編
概要
研究や開発の中で数値計算が必要になったとき、アルゴリズムはどのような観点で選択するのがよいのでしょうか？精度、安定性、計算効率など、様々な観点があると思います。しかし、一見基礎的なことに関して疑問を感じることがあっても、基礎だと思うがゆえに、なかなか人に尋ねられないといったこともあるのではないかと思います。
本セミナーでは、常微分方程式の数値計算アルゴリズムについて、まずは、教科書的な基礎事項を改めて概観します。続いて、良いアイデア同士を単純に組み合わせることの危険性なども例示しながら、最先端のアルゴリズムも含め常微分方程式に対する数値計算アルゴリズムを分類・整理して紹介します。
本セミナーでは、常微分方程式の数値計算アルゴリズムについて、まずは、教科書的な基礎事項を改めて概観します。続いて、良いアイデア同士を単純に組み合わせることの危険性なども例示しながら、最先端のアルゴリズムも含め常微分方程式に対する数値計算アルゴリズムを分類・整理して紹介します。
こんな方におすすめです
- 常微分方程式の数値計算を行っている方
- 数値計算の保証や改良ができると良いなと考えている方
- 様々な数値解法やその特徴を俯瞰的に学びたい方
受講に当たってのご注意
- 新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、本セミナーはオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
講習会資料
2022.07.14
Dockerセミナー
概要
本セミナーでは、近年広く利用されているDocker について、Docker の基本的な操作方法から公開されているコンテナイメージの利用方法について学びます。また、Docker イメージをSQUID で利用する方法として、SQUID でのコンテナ利用方法として提供されているSingularity によるDocker イメージの利用方法について簡単に紹介します。
プログラム
| 13:30 - 14:30 | Docker によるコンテナ利用入門 講師：福井大学 工学系部門 情報・メディア工学講座 渡場 康弘 准教授 |
こんな方におすすめです
- これからDocker を利用してみたい方
- 公開されているコンテナを利用して計算を行いたい方
受講に当たってのご注意
新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、本セミナーはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途連絡いたします。
講習会資料
2022.07.14
利用者交流会：Pythonチュートリアル（初級編）
概要
本プログラムは、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、民間企業にて、
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
Pythonチュートリアル（初級編）
- 本チュートリアルは、本センターの応用情報システム研究部門（下條教授・センター長、伊達准教授）の協力を得て、同部門に所属する大学院生によるチュートリアル開発・講師を努めるものです。院生自身の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えておられる方、少しかじったものの諦めてしまい、再挑戦されたい方などを念頭に実施頂くもので、この機会に分からないことを気軽にご質問いただけます。
- ２日間（隔週）の開催を予定しています。
- 全くのPython初心者を対象にプログラミング環境構築（IDE:Google Colaborator)、IDEの操作からプログラミングの進め方を学び、実践プログラミングの初歩までをハンズオンと聴講枠で募集し開催します。チュートリアルではPythonの知識だけでなく、IT、Web・インターネットなどの関連知識についても説明します。
※備考：IDEは、VSCode、Jupyternotebook についても解説しますが、チュートリアル内では主にGoogle Colaboratoryを使用して進めます。Google Colaboratoryは無料ですが、利用にはGoogleアカウントが必要になります。Google Colaboratoryについてはこちらをご参照ください。また、これまで使い慣れたPythonをサポートしているIDEで参加いただいても質問していただけます。
プログラム
Day 1
| 11月24日（木）13:15 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:15 - 13:20 | ご挨拶と趣旨説明 大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 伊達 進 |
| 13:20 - 14:45 | チュートリアル 環境構築とPythonの実行方法、プログラミングの初歩を学習します。変数、式、条件分岐などを用いて、基本的なデータの扱い方と処理の書き方を学習します。 （講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 高嶋 和貴） |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day 2
| 12月1日（木）13:15 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:15 - 14:45 | チュートリアル 関数を用いた処理の書き方とライブラリ関数の利用方法について学習します。 ファイルの操作方法を学習することで、データの保存と読み出しを習得することを目標とします。 （講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 高嶋 和貴） |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
参加に当たってのご注意
新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途ご連絡いたします。
2022.07.14
利用者交流会：Pythonチュートリアル（中級編）
概要
利用者交流会は、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。Pythonチュートリアルは、利用者交流会の支援プログラムとして開催するものです。このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、民間企業にて、
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
Pythonチュートリアル（中級編）について
- 本チュートリアルは、中級編ですがPythonを触ったことのある程度の初級者の方を想定した内容を予定しています。初回は、初級程度の内容を振り返りながら、実践プログラミングの例をもとにハンズオンで開催します。チュートリアルではPythonの知識だけでなく、IT、Web・インターネット・AIなどの関連知識についても説明します。
- 本チュートリアルは、本センターの応用情報研究部門（下條教授・センター長、伊達准教授）の協力を得て、同部門に所属する大学院生によるチュートリアル開発・講師を努めるものです。院生自身の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えておられる方、少しかじったものの諦めてしまい、再挑戦されたい方などを念頭に実施頂くもので、この機会に分からないことを気軽にご質問いただけます。
※備考：セミナー内でプログラミング環境として使用するIDEは、主にGoogle Colaboratoryを使用して進めます。Google Colaboratoryは無料ですが、利用にはGoogleアカウントが必要になります。Google Colaboratoryについてはこちらをご参照ください。また、これまで使い慣れたPythonをサポートしているIDEで参加いただいても質問していただけます。
プログラム
Pythonチュートリアル(中級編)は、毎週1日（月曜日）、3週間に渡って計3回開催します。
Day1
| 10月17日（月）13:15 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:15 - 13:20 | ご挨拶と趣旨説明 大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 伊達 進 |
| 13:20 - 14:45 | 数値計算、データの可視化、Webスクレイピング等を通じて、Pythonライブラリの使い方を学びます。 （講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学大学院情報科学研究科 安田 成寿） |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day2
学習データの前処理を含めたAIプログラミングを学習します。前処理にはPandasを、AIモデルにはscikit-learnを主に用います。AIを始めていくために必要である、基礎的なプログラミング知識の習得を目標とします。(講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 安田 成寿)
| 10月24日（月）13:15 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:15 - 14:45 | チュートリアル |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day3
画像分類を題材として、深層学習(Deep Learning)を学習します。TensorFlow/Kerasを深層学習のライブラリとして用います。深層学習を使うために必要である、基礎的なプログラミング技術の習得を目標とします。(講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 安田 成寿)
| 10月31日（月）13:15 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:15 - 14:45 | チュートリアル |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
参加に当たってのご注意
新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途連絡いたします。
2022.04.08
今更聞けない数値計算アルゴリズム：常微分方程式編
概要
研究や開発の中で数値計算が必要になったとき、アルゴリズムはどのような観点で選択するのがよいのでしょうか？精度、安定性、計算効率など、様々な観点があると思います。しかし、一見基礎的なことに関して疑問を感じることがあっても、基礎だと思うがゆえに、なかなか人に尋ねられないといったこともあるのではないかと思います。
本セミナーでは、常微分方程式の数値計算アルゴリズムについて、まずは、教科書的な基礎事項を改めて概観します。続いて、良いアイデア同士を単純に組み合わせることの危険性なども例示しながら、最先端のアルゴリズムも含め常微分方程式に対する数値計算アルゴリズムを分類・整理して紹介します。
本セミナーでは、常微分方程式の数値計算アルゴリズムについて、まずは、教科書的な基礎事項を改めて概観します。続いて、良いアイデア同士を単純に組み合わせることの危険性なども例示しながら、最先端のアルゴリズムも含め常微分方程式に対する数値計算アルゴリズムを分類・整理して紹介します。
こんな方におすすめです
- 常微分方程式の数値計算を行っている方
- 数値計算の保証や改良ができると良いなと考えている方
- 様々な数値解法やその特徴を俯瞰的に学びたい方
受講に当たってのご注意
- 新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、本セミナーはオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
講習会資料
2022.04.07
利用者交流会：Pythonチュートリアル(2)
概要
利用者交流会は、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。Pythonチュートリアルは、利用者交流会の支援プログラムとして開催するものです。このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、民間企業にて、
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
Pythonチュートリアル(2)について
- 本チュートリアルは、Pythonチュートリアル(1)にて学習した程度の初級者の方を想定した内容を予定しています。今回は、実践プログラミングの例をもとにハンズオンで開催します。チュートリアルではPythonの知識だけでなく、IT、Web・インターネットなどの関連知識についても説明します。
- 本チュートリアルは、本センターの応用情報研究部門（下條教授・センター長、伊達准教授）の協力を得て、同部門に所属する大学院生によるチュートリアル開発・講師を努めるものです。院生自身の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えておられる方、少しかじったものの諦めてしまい、再挑戦されたい方などを念頭に実施頂くもので、この機会に分からないことを気軽にご質問いただけます。
※備考：セミナー内でプログラミング環境として使用するIDEは、主にGoogle Colaboratoryを使用して進めます。Google Colaboratoryは無料ですが、利用にはGoogleアカウントが必要になります。Google Colaboratoryについてはこちらをご参照ください。また、これまで使い慣れたPythonをサポートしているIDEで参加いただいても質問していただけます。
プログラム
Pythonチュートリアル(2)は、毎週1日（金曜日）、3週間に渡って計3回開催します。
Day4: Pythonチュートリアル(2)-#1
| 5月20日（金）13:15 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:15 - 13:20 | ご挨拶と趣旨説明 大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 伊達 進 |
| 13:20 - 14:45 | 数値計算、データの可視化、Webスクレイピング等を通じて、Pythonライブラリの使い方を学びます。 （講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学大学院情報科学研究科 安田 成寿） |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day5: Pythonチュートリアル(2)-#2
Pandas(データ分析のためのPythonライブラリ)を用いたデータ分析処理で行うプログラミングを学習します。効率的にデータ分析を行うために必要である、基礎的なプログラミング知識の習得を目標とします。(講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 安田 成寿)
| 5月27日（金）13:15 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:15 - 14:45 | チュートリアル |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day6: Pythonチュートリアル(2)-#3
簡単な分類問題を題材として、scikit-learnを使用したAIプログラミングを学習します。AIを始めていくために必要である、基礎的なプログラミング知識の習得を目標とします。(講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 安田 成寿)
| 6月3日（金）13:15 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:15 - 14:45 | チュートリアル |
| 14:45 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
参加に当たってのご注意
新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途連絡いたします。
2021.12.05
第1回 利用者交流会 & Pythonチュートリアル
概要
本プログラムは、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、民間企業にて、
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
第一回利用者交流会は、話題のプログラミングPythonをテーマに開催し、同時にPythonチュートリアルを開催します。チュートリアルは、全6回で開催します。今回はその前半部分である初心者向け３回分を開催します。
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
第一回利用者交流会は、話題のプログラミングPythonをテーマに開催し、同時にPythonチュートリアルを開催します。チュートリアルは、全6回で開催します。今回はその前半部分である初心者向け３回分を開催します。
Pythonチュートリアルについて
- 本チュートリアルは、本センターの応用情報研究部門（下條教授・センター長、伊達准教授）の協力を得て、同部門に所属する大学院生によるチュートリアル開発・講師を努めるものです。院生自身の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えておられる方、少しかじったものの諦めてしまい、再挑戦されたい方などを念頭に実施頂くもので、この機会に分からないことを気軽にご質問いただけます。
- 全6回の開催を予定しています。
- 全くのPython初心者を対象にプログラミング環境構築（IDE:Google Colaborator)、IDEの操作からプログラミングの進め方を学び、実践プログラミングの初歩までをハンズオンで開催します。チュートリアルではPythonの知識だけでなく、IT、Web・インターネットなどの関連知識についても説明します。
※備考：IDEは、VSCode、Jupyternotebook についても解説しますが、チュートリアル内では主にGoogle Colaboratoryを使用して進めます。Google Colaboratoryは無料ですが、利用にはGoogleアカウントが必要になります。Google Colaboratoryについてはこちらをご参照ください。また、これまで使い慣れたPythonをサポートしているIDEで参加いただいても環境構築等について質問していただけます。
プログラム
第1回 利用者交流会は、3日間に分けて開催します。
Day1: 第1回 利用者交流会 + Pythonチュートリアル(1)-#1
| 1月20日（木）13:00 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:00 - 13:05 | ご挨拶と趣旨説明 大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 准教授 伊達 進 |
| 13:05 - 13:30 | トレンド：Pythonの利用動向 講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 招へい准教授 (筑波大学 システム情報系 准教授) 阿部 洋丈 |
| 13:30 - 13:45 | 座談会（雑談コーナー） サイバーメディアセンターのスパコンを運用している教職員が参加。 当日のプログラムについての意見や、サイバーメディアセンターのスーパコンピュータやその利用について、自由に質問いただけます。例えば、何故、スパコンはタコとイカなのか？ストレージは何故、タマネギなのか？などもokです。 |
| 13:45 - 15:00 | Pythonチュートリアル(1)-#1 環境構築とIDE操作、Pythonプログラミングの初歩までを学習します。プログラムしたファイルの保存や読み出し、実行についても学習します。 講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 秋吉 圭輔 |
Day2: Pythonチュートリアル(1)-#2
変数と式、処理、関数の使い方など、Pythonプログラミングに必要なPythonの作法（文法）を学び、基本的なプログラミングスタイル（パターン）を通したプログラミングの進め方の習得を目標とします。(講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 秋吉 圭輔)
| 1月27日（木）13:00 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:00 - 14:30 | チュートリアル |
| 14:30 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day3: Pythonチュートリアル(1)-#3
関数の使い方の応用とクラスの使い方を学び、Pythonの豊富な外部関数(ライブラリ)も使った、実践プログラミングの習得を目標とします。(講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 秋吉 圭輔)
| 2月3日（木）13:00 - 15:00 | |
|---|---|
| 13:00 - 14:30 | チュートリアル |
| 14:30 - 15:00 | ラップアップと質問コーナー |
Day4以降について
Pythonチュートリアル（2）として以下を2022年4月頃に開催予定です。開催時期、内容は変更することがあります。開催に当たっては別途参加受付いたします。Day1～Day3のみの参加でも問題ありません。
＃4：90分：Pythonライブラリの使い方
＃5：90分：Pandasによるデータ分析の始め方
＃6：90分：scikit-learnによるAIの始め方
＃4：90分：Pythonライブラリの使い方
＃5：90分：Pandasによるデータ分析の始め方
＃6：90分：scikit-learnによるAIの始め方
参加に当たってのご注意
新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途連絡いたします。
2021.10.24
Dockerセミナー
概要
本セミナーでは、近年広く利用されているDocker を利用したOCTOPUS でのジョブ実行の方法についてハンズオン形式で学びます。ハンズオンでは、実際に深層学習のためのPythonフレームワーク（Tensorflow、PyTorch）を用いて画像分類を行うMLPやCNNモデルの学習を実行します。Pythonフレームワークやライブラリ、CUDA（cudnn）などのバージョンを考慮した環境を手作業で構築する必要はなく、Dockerを利用したモデル学習ジョブ実行方法を学びます。
プログラム
| 13:30 - 13:50 | Docker を用いたOCTOPUS でのジョブ実行方法 講師：福井大学 工学系部門 情報・メディア工学講座 渡場 康弘 准教授 |
| 13:50 - 14:30 | Dockerを利用したTensorflowやPyTorchによる画像分類モデルの実行 講師：岡山理科大学 総合情報学部 Chonho Lee 教授 |
こんな方におすすめです
- Docker 利用に興味のある方
- 公開されているコンテナを利用して計算を行っている方
- 深層学習に興味があるが環境構築のための前処理が面倒な方
受講に当たってのご注意
新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、本セミナーはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途連絡いたします。
講習会資料
2021.10.07
Rハンズオンセミナー
概要
R言語は、統計解析向けのプログラミング言語環境で、Pythonと並んで機械学習のライブラリが充実していることから、様々な分野での利用が期待されています。一方で、メモリ空間を大量に利用することでも知られており、大規模なデータを解析するためには大規模計算機システムが必要とされます。本セミナーでは一般的なRによるプログラミングと並列化の基礎、大規模計算機システムを用いた利用方法についてSQUIDを用いたハンズオン形式で行います。
こんな方におすすめです
- R言語を手持ちの計算機では処理しきれないデータをお持ちの方
- R言語の並列化をしたい方
受講に当たってのご注意
- 新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、本セミナーはオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
- 本セミナーでは実習を行います。
- 発行したお試しアカウントは、セミナーから１週間ご自由にお使いいただけます。
講習会資料
2021.08.05
GPUミニキャンプ 〜SQUIDで高性能データ分析をやってみよう〜
概要
本ミニキャンプは、GPUでの解決を目指す課題をお持ちの利用者、および、今後大阪大学サイバーメディアセンターのスーパーコンピュータのGPUをご利用予定の方を対象として、GPUの利活用に詳しいメンターからの助言のもとで、本センターのスーパーコンピュータ SQUIDのGPU （NVIDIA A100）の利用を通じて問題解決にチャレンジする機会を提供します。より具体的には、参加者自身が、課題を抱えるコードやデータセットを持ち込み、メンターからの助言を受けながら、ディープラーニング、CUDA、OpenACCなどに関連した課題をSQUIDを活用して解決することを目指します。今回はディープラーニングなど高性能データ分析の課題を特に歓迎します。
ミニキャンプ実施期間中、本センターではSQUID GPUノードを提供いたします。SQUIDのGPU 1ノードを2チームで利用いただき、1チームあたり4GPUをご利用いただけます(初日の9月28日と最終日の10月１日は参加者および関係者のみで使える設定となりますが、それ以外は他の利用者との共有利用になります)。ミニキャンプ終了後も、10月8日まで引きつづき無償でご利用いただけます。
SQUIDのシステム詳細はこちらをご覧ください。
参加資格
本ミニキャンプには、学術機関の方だけでなく、企業の方もご参加いただけます。
- 本センターの利用資格を満たし、利用規定を遵守いただける方
- 本センターのSQUIDのGPU利用に関心のある方
- 課題となるコードやデータセットをお持ちの方
プログラム
Day1：9月28日
Zoomへの接続は 9:30 より行っていただけます。
| 10:00 - 10:10 | 趣旨説明 |
| 10:10 - 12:00 | キャンプ事前準備 - 参加者の自己紹介・課題紹介 - スーパーコンピュータSQUIDの紹介 - SQUIDへのログイン |
| 12:00 - 13:00 | 昼食休憩 |
| 13:00 - 16:30 | 実践(自由に離席、休憩可能) |
| 16:30 - 16:50 | 進捗確認 |
Day2,3：9月29日～30日
各自で課題に取り組んでいただきます。この間、メンターとはslackでは繋がっていますので適宜ご相談いただけます。(ベストエフォート対応となりますので、即座に回答がくるとは限らない点はあらかじめご了承ください)
Day4：10月1日
Zoomへの接続は 9:30 より行っていただけます。
| 10:00 - 10:30 | 情報交換（これまでの結果等について情報共有） |
| 10:30 - 16:00 | 実践（自由に離席、休憩可能） |
| 16:00 - 17:00 | 成果報告 |
メンター(予定)
村上 真奈（エヌビディア合同会社 シニアソリューションアーキテクト）
山崎 和博（エヌビディア合同会社 ディープラーニングソリューションアーキテクト）
阮 佩穎（エヌビディア合同会社 ディープラーニングソリューションアーキテクト）
丹 愛彦（エヌビディア合同会社 HPCソリューションアーキテクト）
太田 満久（株式会社ブレインパッド チーフデータテクノロジーオフィサー/ TensorFlow User Group）
藤原 秀平（株式会社ディー・エヌ・エー ソフトウェアエンジニア / TensorFlow User Group）
大友 広幸（東京工業大学 横田理央研究室 博士課程2年）
山崎 和博（エヌビディア合同会社 ディープラーニングソリューションアーキテクト）
阮 佩穎（エヌビディア合同会社 ディープラーニングソリューションアーキテクト）
丹 愛彦（エヌビディア合同会社 HPCソリューションアーキテクト）
太田 満久（株式会社ブレインパッド チーフデータテクノロジーオフィサー/ TensorFlow User Group）
藤原 秀平（株式会社ディー・エヌ・エー ソフトウェアエンジニア / TensorFlow User Group）
大友 広幸（東京工業大学 横田理央研究室 博士課程2年）
メンター見習い(予定)
秋吉圭輔 (大阪大学大学院情報科学研究科 博士前期課程1年)
吉田 薪史 (大阪大学大学院情報科学研究科 博士前期課程1年)
吉田 薪史 (大阪大学大学院情報科学研究科 博士前期課程1年)
受講に当たってのご注意
新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、本セミナーはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途連絡いたします。
2021.05.10
SQUID導入記念 NVIDIA GPU＆Networkセミナー ～NVIDIAの最新GPUとネットワークを使いたおそう！～
目的・プログラム
Day1
本センターの新スーパーコンピュータSQUIDに導入されている最新のGPU NVIDIA A100の概要と特徴を把握するとともに、A100を利用するためのOpenACCプログラミングの基礎を学びます。
| 5月26日(水) | |
|---|---|
| 10:30 - 10:45 | SQUIDの概要（計算ノード） |
| 10:45 - 12:00 | 最新GPU NVIDIA A100の概要と特徴 |
| 12:00 - 13:00 | 昼食休憩 |
| 13:00 - 15:30 | OpenACCとNVIDIA HPC SDK |
※当日の進捗状況に応じて前後する可能性がございます。
Day2:
本センターの新スーパーコンピュータSQUIDに導入されている、相互結合網であるNVIDIA Mellanox InfiniBand HDRの基本を把握し、その技術を生かすRDMAプログラミングの基礎を学びます。
| 5月27日(木) | |
|---|---|
| 10:30 - 10:45 | SQUIDの概要（インターコネクト） |
| 10:45 - 12:00 | NVIDIA Mellanox InfiniBand HDR基本技術 |
| 12:00 - 13:00 | 昼食休憩 |
| 13:00 - 14:30 | RDMAプログラミングの基礎 |
※当日の進捗状況に応じて前後する可能性がございます。
受講に当たってのご注意
新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、本セミナーはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途連絡いたします。
2020.09.10
Rハンズオンセミナー 〜OCTOPUSでRを使おう〜
概要
本セミナーでは一般的なRによるプログラミングと並列化の基礎、共用計算機を用いた利用方法についてOCTOPUSを用いたハンズオン形式で行います。スーパーコンピュータを1週間自由に使える「無料お試しアカウント」付きです。
R言語は統計解析向けのプログラミング言語環境で、Pythonと並んで機械学習のライブラリが充実していることから、様々な分野での利用が期待されています。一方で、メモリ空間を大量に利用することでも知られており、大規模なデータを解析するためには大型計算機が必要とされます。
こんな方におすすめです
- R言語を手持ちの計算機では処理しきれないデータをお持ちの方
- R言語の並列化をしたい方
受講に当たってのご注意
- 新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、本セミナーはオンライン会議ツール「Webex」を用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
- 本セミナーでは実習は行います。ターミナルソフト(TeraTermなど)を使用しますので、あらかじめインストールをお願いいたします。また、こちらを参考にOCTOPUSへの接続について事前にご確認ください。
- 発行したお試しアカウントは、セミナーから１週間ご自由にお使いいただけます。
参考情報
セミナー資料
2020.07.01
Intel® OpenVINO™ツールキットによるAIハンズオンセミナー
〜ディープラーニングモデルの簡易利用と推論の高速化〜
概要
本センターのスーパーコンピュータOCTOPUSに導入されている、インテルプロセッサ上でのディープラーニング推論を高速に実行するためのソフトウェア開発環境OpenVINOツールキットの概要と利用方法について学習する。
プログラム
| 7月21日(火) | |
|---|---|
| 13:00 - 13:05 | 開会 |
| 13:05 - 13:35 | IntelのAI製品概要およびOpenVINO ツールキットのご紹介 |
| 13:35 - 13:50 | ハンズオンの説明と準備 |
| 13:50 - 14:50 | OpenVINOハンズオンPart1 事前学習済みモデルを用いた推論実行 |
| 14:50 - 15:00 | 休憩 |
| 15:00 - 16:20 | OpenVINOハンズオンPart2 カスタムモデルを用いた推論実行およびモデルの量子化 |
| 16:20 - 16:25 | 閉会 |
※当日の進捗状況に応じて前後する可能性がございます。
受講に当たってのご注意
新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、本セミナーはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途連絡いたします。
本セミナーの講師は1名のため、個人に依存したトラブルシュート等には対応しかねます。
本セミナーの講師は1名のため、個人に依存したトラブルシュート等には対応しかねます。
公開資料
2019.10.15
NVIDIA OpenACC セミナー 中級編
概要
OCTOPUSの各GPUノードには、NV-Linkで接続された4基のGPU（NVIDIA® Tesla® P100）が搭載されています。本セミナーでは、OpenACC を用いてこれらのノード内の複数GPUを活用するプログラミング技法を中心に学びます。
プログラム
| 12月5日(木) | |
|---|---|
| 13:00 - 13:05 | 開催挨拶 |
| 13:05 - 14:35 | セミナー第1部 |
| 14:35 - 14:50 | 休憩 |
| 14:50 - 16:20 | セミナー第2部 |
| 16:20 - 16:50 | 質疑応答 |
| 16:50 - 16:55 | 閉会挨拶 |
※調整中のため、プログラムについては変動する可能性があります。
こんな方におすすめです
- GPUコンピューティングに興味のある方
- 計算にGPUを利用中、もしくは利用予定のある方
- OpenACCを利用中、もしくは利用予定のある方
2019.04.11
NVIDIA OpenACC セミナー 基礎編(ハンズオン)
概要
OCTOPUSに導入されたGPU NVIDIA® Tesla® P100 の概要と特性を学ぶとともに、OpenACC を活用したプログラミングの基礎・利用方法について、ハンズオン形式で学びます。
プログラム
| 5月13日(月) | |
|---|---|
| 13:00 - 13:05 | 開催挨拶 |
| 13:05 - 13:20 | サイバーメディアセンターの計算機サービス |
| 13:20 - 14:50 | セミナー第1部 |
| 14:50 - 15:00 | 休憩 |
| 15:00 - 16:30 | セミナー第2部 |
| 16:30 - 16:35 | 閉会挨拶 |
※調整中のため、プログラムについては変動する可能性があります。
受講に当たってのご注意
講習会では実習を行います。
ネットワークに接続可能なノートPCを必ずお持ちください。
こんな方におすすめです
- GPUコンピューティングに興味のある方
- 計算にGPUを利用中、もしくは利用予定のある方
- OpenACCを利用中、もしくは利用予定のある方
2018.11.05
NVIDIA OpenACCセミナー ～GPUプログラミング入門～
概要
本セミナーでは、OCTOPUSに導入されたGPU "NVIDIA Tesla P100" の概要と特性を理解するとともに、OpenACCを活用したGPUプログラミングの基礎を学びます。
本センターの大規模計算機システム利用者以外の方でもご参加可能です。
プログラム
| 12月10日(月) | |
|---|---|
| 13:00 - 13:05 | 開催挨拶 |
| 13:05 - 13:20 | OCTOPUS概要説明 |
| 13:20 - 14:20 | GPUコンピューティングの概要 |
| 14:20 - 14:30 | 休憩 |
| 14:30 - 16:30 | OpenACC入門編 |
| 16:30 - 16:35 | 閉会挨拶 |
※調整中のため、プログラムについては変動する可能性があります。
こんな方におすすめです
- GPUコンピューティングに興味のある方
- 計算にGPUを利用中、もしくは利用予定のある方
- OpenACCを利用中、もしくは利用予定のある方
2018.10.23
大規模連立一次方程式の解法について : 反復法
概要
-
本セミナーでは, 大規模連立一次方程式を求解する反復法のうち代表的な Krylov 部分空間法について解説し, 大型計算機 OCTOPUS を用いて Intel MKL ライブラリーに含まれるCG法/GMRES法の利用法と, 直接法を部分的に利用する additive Schwarz 法による前処理を紹介します.
目次
-
・Krylov 部分空間法の概観と CG法/GMRES法の前処理付アルゴリズム
・不完全LU分解による前処理
・グラフ分割プログラム METIS による疎行列の分割と直接法ソルバーを組み合せたadditive Schwarz 法前処理の実現
・疎行列データ格納形式, CSR
・Intel MKL ライブラリーに含まれる Reverse Communication Interface (RCI) による CG法/GMRES法の利用法
・OCTOPUS でのライブラリーのリンク方法
こんな方におすすめです
-
・流体, 構造, 電磁場解析などの数値シミュレーションで連立一次方程式を解きたい方
・C, Fortran によるプログラム経験がある方
備考
-
・座学および実習からなるセミナーです.
・ネットワークに接続可能で, ターミナルソフトのインストールされたノートPCをお持ちください
・スーパーコンピュータ OCTOPUS を1週間自由に使える「無料お試しアカウント」付きです.
反復法について
-
工学や物理学での流体, 構造, 電磁場解析など数値シミュレーションでは偏微分方程式を離散化して生じる大規模な連立の線形あるいは非線形の方程式を解く必要があります. 非線形問題は Newton 法などによって線形化することで, 最終的に大規模な疎行列からなる連立一次方程式を解くことになります.
疎行列解法には LU 分解により構成される直接法と共役勾配法などに代表される反復法があります. 直接法は非線形性が強い問題から得られた行列, あるいは異なる物理係数により条件数が大きい行列などの反復法が苦手とする行列に対しても安定して求解できますが, 計算量が多い問題点があります. 一方, 反復法は計算量は少なく大規模な問題を求解できますが, 反復計算の収束は問題に強く依存し現実的な時間内に収束しない場合もあります.
本セミナーでは反復法の代表的手法である Krylov 部分空間法をとりあげます. 部分的に直接法を前処理として導入することで, 収束を加速することを目指します. Krylov 部分空間法は初期の近似解に対する残差に疎行列を繰り返し作用させることで生成される部分空間に解を求める方法で, 正定値対称行列向けのCG法, 非対称行列向けのGMRES法などがあります. 連立方程式の両辺に疎行列の逆作用を近似する操作を施すことで収束を加速する前処理の選択が重要です. GMRES 法は Krylov 部分空間法の中で最も安定した収束を実現する方法ですが, 反復が多くなると計算コストが増大する問題点があります. 全体の係数行列を部分行列に分解して, 部分的に直接法により近似解を構成する additive Schwarz 法はグラフ分割を利用することで, よく知られている前処理手法である不完全LU分解と同様に, 行列データのみを利用して構成できます. additive Schwarz 法の近似能力は不完全LU分解に比べはるかに高いため, GMRES 法を少ない反復回数で収束させることができ, 実用的な解法にすることができます.
資料
2018.10.18
数理工学ワークショップ「GPUプログラミング入門」
大阪大学 数理・データ科学教育センター主催のワークショップとなります。
詳細については、こちらをご参照ください。
プログラム
講師：一関工業高等専門学校 小池敦先生
11月14日 14:20-15:50 GPUアーキテクチャとGPUプログラミング
11月15日 14:20-15:50 GPUプログラミング（実習）
対象者
・C言語等でプログラミングをしたことがあり、GPUを用いた高速化に興味がある
・GPUによる並列計算の概要を知りたい
予備知識
・C言語を触ったことがある
参加申し込み方法
以下のページからお申し込みください。
数理工学ワークショップ「GPUプログラミング入門」
