Affiliation：Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University

Abstract：Flintは生体機能を表現する数理モデルを入力として，並列実行可能なシミュレーションコードを生成する．多様な並列環境に応じた実行効率の高いシミュレーションの実現を目指している．本研究の目的は，SX-ACE上で実行効率の高いコードを生成するようFlintを拡張することである．Flintは不規則な参照パターンを含むプログラムに対するベクトル化効率を最大化するため，配列の間接参照を多用したコードを生成する．依存関係を明示することで間接参照のベクトル化が可能であるが，直接参照と比較するとメモリ参照のコストが大きい．
そこで本研究では，参照パターンを解析し不必要な間接参照を自動的に削減する手法を提案する．さらに，間接参照が減少するようにデータ配置とベクトル化されるループ内の参照順を最適化する．
心筋細胞の膜電位モデルから生成したコードに対して，提案手法はSX-ACE上の実行時間を最大25%削減した．手法の適用前後で，メモリバンド幅ピーク性能比は15%から20%に向上した．