所属：京都工芸繊維大学　情報工学・人間科学系

概要：単一のゴールのみを学習させる代わりに、複数のゴールを切り替えながら学習させた場合、ニューラルネットワークの破滅的忘却が軽減できることが論理生物学の分野で示唆されている。本研究では、この知見を実データに応用し、複数のゴールを切り替えながら学習させた場合、破滅的忘却が軽減できることを確認した上で、得られたニューラルネットワークの構造的特徴を明らかにする。

論文掲載,発表実績:
（国際会議会議録掲載論文）

• Lu Chen, Murata Masayuki, “Mitigate Catastrophic Forgetting by Varying Goals”, in proceedings of International Conference on Agents and Artificial Intelligence, Feb. 2020.