概要

本講習会では、並列プログラミングについて、まったくの初心者向けにその手法や考え方の基礎について紹介します。また、大規模な並列計算が可能な大型計算機やコンピュータシステムを扱うのに必要となるUnixについても、まったくの初心者でも困らないように簡単な概観を提示します。こうした並列システムや並列プログラミングにあまり触れたことはないものの興味があり、今後、学習や研究に活用したいと考えている方は、ぜひご参加ください。
 

以下のような方におすすめです

• 並列計算について興味はあるが、ハードウェアやソフトウェア技術について概要がわからないので、どこから始めたら良いかわからない学生、研究者
• Unixを触ったことがあるが、様子がよくわからず勝手がつかめなかった方
• 並列計算には慣れていないが、今後、学習や研究に利用したいと考えている方

受講に当たってのご注意

本講習会はオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
 

講習会資料

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

概要

近年注目されている"オープンサイエンス"の実現には、研究成果だけでなく、その成果がどのようなデータや解析手順によって得られたのかを記録し、共有できることが重要です。本講習会では、スーパーコンピュータ上で実行したシミュレーションやデータ解析の実行履歴を記録・管理する来歴管理システムの利用方法について紹介します。来歴情報の活用によって何が実現できるのかをユースケースとともに解説し、ジョブ投入から来歴情報の検索・閲覧、論文へのリンク掲載までの一連の操作を学びます。
 

来歴管理システムとは

来歴管理システムは、研究計算で得られた結果が、どの入力データやプログラム、実行条件から生成されたのかという履歴（来歴情報）を記録・管理する仕組みです。研究成果の再現性の確保や計算過程の追跡に役立ちます。
大阪大学のスーパーコンピュータシステムのうち、OCTOPUSではジョブの来歴情報を自動収集・可視化するために、Data Provenance System for HPC（以下、DPS4H）が導入されています。
キュー「DPS」にジョブを投入するだけで、来歴情報（そのジョブが使用した入出力ファイルや実行スクリプトの関係）が自動的に記録されます。記録された来歴情報はWebブラウザやCLIから検索・閲覧でき、固有のURL（パーマネントリンク）を発行して論文に掲載することができます。
来歴管理システムに関する研究については、以下の記事をご参照ください。
HPSC-News vol.20「研究データ管理のための来歴記録システム」
 

こんな方におすすめです

• DPS4Hを初めて利用する方
• ジョブの来歴情報を残したい方
• 論文や報告書に「このデータはどのジョブから生成されたか」を示したい方

プログラム内容

受講にあたってのご注意

• 本講習会はオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。

講習会資料

講習会終了後に公開予定です。

SupercomputingContest2026を8月17日-21日に開催します。
 

開催スケジュール

予選課題発表　　：2026年5月27日(水) 正午
参加申し込み締切：2026年6月12日(金) 正午必着
本戦　　　　　　：2026年8月17日(月) - 8月21日(金)
 

概要

SupercomputingContestは、スーパーコンピュータを駆使した高校生のプログラミング大会です。
予選を通過した10組のチーム（1チーム2～3名）がオンラインで、スーパーコンピュータを使ったプログラミングを行います。数日間かけて本選課題の問題を解くプログラムを作成し、作成最終日に提出されたプログラムの正確さ・速度を審査委員会が評価し、コンテスト最終日の成果報告会で発表します。本選課題には、科学技術の様々な分野から最先端の話題が選ばれ、それを高校生にもわかりやすい問題にして、皆さんに挑戦してもらいます。
 

詳細

参加方法やコンテストの詳細については公式WEBサイトをご覧ください。
 

公開資料

募集要項
ポスター
 

概要

本講習会では、OpenACCによるGPUプログラミングの最適化手法やテクニック、複数GPUでの並列実行方法など、応用的なGPUプログラミングを中心に学びます。スーパーコンピュータを1週間自由に使える「無料お試しアカウント」付きです。
 

GPUとは

本来はコンピュータの画像や映像の処理を担当する画像処理装置（Graphics Processing Unit）です。CPUと比べて複雑な命令は苦手ですが、単純な演算性能は非常に高いため、画像処理以外も行うGPGPU（General-Purpose GPU）として近年のスーパーコンピュータに搭載されています。GPUで計算を行うには、CUDAやOpenACCによるプログラミングが必要になります。

こんな方におすすめです

• 「GPUプログラミング入門（OpenACC）」を受講した方
• 計算にOpenACCを利用中の方
• GPUを利用しているプログラムを高速化/並列化したい方

受講に当たってのご注意

• 本講習会はオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。

参考情報

GPU利用方法(SQUID)
 

概要

本講習会では、GPUおよびGPUを用いた計算の特徴や概要を説明し、OpenACCによるGPUプログラミング手法の基礎を学びます。スーパーコンピュータを1週間自由に使える「無料お試しアカウント」付きです。
 

GPUとは

本来はコンピュータの画像や映像の処理を担当する画像処理装置（Graphics Processing Unit）です。CPUと比べて複雑な命令は苦手ですが、単純な演算性能は非常に高いため、画像処理以外も行うGPGPU（General-Purpose GPU）として近年のスーパーコンピュータに搭載されています。GPUで計算を行うには、CUDAやOpenACCによるプログラミングが必要になります。

こんな方におすすめです

• GPUコンピューティングに興味のある方
• 計算にGPUを利用中、もしくは利用予定のある方
• OpenACCを利用中、もしくは利用予定のある方

受講に当たってのご注意

• 本講習会はオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。

参考情報

GPU利用方法(SQUID)
 

概要

本講習会では、SQUIDとOCTOPUSに導入されているIntelコンパイラの概要、及びIntelコンパイラで利用可能な各種オプションを紹介し、これらを活用したチューニング手法について学びます。スーパーコンピュータを1週間自由に使える「無料お試しアカウント」付きです。
 

こんな方におすすめです

• SQUIDやOCTOPUSの汎用CPUノードを利用している方
• 自身でプログラムの開発、デバッグを行っている方
• プログラムを高速化したいが、その方法がわからない方

受講に当たってのご注意

• 本講習会はオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
• 本講習会では実習は行いませんが、ご希望の方には講習会用お試しアカウントを発行いたします。
• 発行した講習会用お試しアカウントは、講習会から１週間ご自由にお使いいただけます。

講習会資料

汎用CPUノード高速化技法の基礎
補足資料

概要

本講習会では、ONIONの基本構成、基本機能について説明し、データの格納・参照手段や活用事例、ニーズに応じた使い方について紹介します。
 

ONIONとは

ONION(Osaka university Next-generation Infrastructure for Open research and open InnovatioN)とは、SQUIDと連携しているデータ集約基盤です。SQUIDのファイルシステムEXAScaler、WEBストレージサービスONION-file、オブジェクトストレージ ONION-objectで構成されています。
ONIONを活用することで、利用者のみなさまの環境とスーパーコンピュータ間のデータ移動が簡単になります。また、SQUIDやOCTOPUSのアカウントを持っていない海外や企業の共同研究者の方と即座に計算結果を共有する、スマートフォンからデータ操作をするといったことができるなど、様々な利用方法が考えられます。もちろん、研究室の研究データの保存・共有などにもお使いいただけます。

こんな方におすすめです

• SQUID上のファイルをGUIを通して操作したい方
• SQUIDのストレージと他のストレージを連携させたい方
• オブジェクトストレージに興味がある方

受講に当たってのご注意

• 本講習会はオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。

参考情報

ONION（システム紹介）
ファイル転送方法（WEBブラウザ）
ファイル転送方法（S3）
 

講習会資料

ONION活用講習会

概要

本講習会では並列プログラミング手法として一般的なOpenMP、MPI、ベクトルプロセッサで利用できる自動並列化機能による並列プログラミングの基礎と利用方法を説明します。スーパーコンピュータを1週間自由に使える「無料お試しアカウント」付きです。
 

OpenMPとは

OpenMPとは、プログラム中に"指示行"と呼ばれる記述を追加することでノード内並列化（共有メモリ並列処理）を行う方法です。指示行の挿入のみで並列化が可能なため、プログラミングの負担が少なく移植性が高いという利点があります。ただしノードを跨いだ並列化は行えないため、大規模な並列化を行うにはMPIと組み合わせてプログラミングを行う必要があります。なお、Fortran 言語と C 言語で記述が少し異なります。
 

MPIとは

MPIとは、分散メモリ並列処理におけるメッセージパッシング(複数のプロセス間でデータをやり取りするために用いるメッセージ通信操作)の標準規格のことです。ノード間をまたがる並列化が可能となるため、その分大きなメモリ空間が利用可能になります。ただし、ユーザ自身で処理の分割やノード間の通信を指示する必要があるため、プログラミングの負担がやや大きくなります。
 

こんな方におすすめです

• プログラムを高速化/並列化したいが、その方法がわからない方
• Unix の基礎知識(基本的なコマンドやemacs、viなどのエディタが使える)がある方
• C、Fortran によるプログラム経験がある方

受講に当たってのご注意

本講習会はオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
 

参考情報

OpenMP利用方法(SQUID)
MPI利用方法(SQUID)
MPI＋OpenMP利用方法(SQUID)
 

講習会資料

Vector Engine 向け Fortran コンパイラの使い方
Vector Engine 向け C/C++ コンパイラの使い方
並列プログラミング入門 OpenMP・自動並列
並列プログラミング入門 MPI

概要

本講習会では、SQUIDのベクトルノード群に搭載されているベクトルプロセッサ（SX-Aurora TSUBASA）で動作するプログラムの高速化を目的とし、性能測定や基礎的なチューニング手法を説明します。スーパーコンピュータを1週間自由に使える「無料お試しアカウント」付きです。
 

こんな方におすすめです

• SX-Aurora TSUBASAのプログラムを高速化したいが、その方法がわからない方
• Unix の基礎的な知識(エディタが使える等)がある方
• C, Fortran によるプログラム経験がある方

受講に当たってのご注意

• 本講習会はオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
• 本講習会で実習は行いませんが、ご希望の方には講習会用お試しアカウントを発行いたします。
• 発行した講習会用お試しアカウントは、講習会から１週間ご自由にお使いいただけます。

参考情報

ベクトルノード利用方法
 

講習会資料

Vector Engine 向け Fortran コンパイラの使い方
Vector Engine 向け C/C++ コンパイラの使い方
演習資料

本説明会は 4月28日に実施した文科省「SPReAD」事業 応募検討者向け 緊急説明会と同じ内容です。
 

概要

6月2日より文部科学省「AI for Scienceによる科学研究革新プログラム AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD）」の第2回公募が開始されました。

D3センターでは、6月15日（月）13:15～14:00 に、本事業への応募を検討されている学内外の研究者・学生の皆様を対象として、応募に際して活用可能な計算資源と利用者支援についてご案内する説明会を開催いたします。研究内容に応じた計算資源や利用者支援の内容を短時間で把握いただける説明会です。
応募にあたり、計算資源の選定や活用方法を検討されている方は、ぜひご参加ください。
 
なお、本説明会は文科省「SPReAD」事業の制度についてご説明をするものではございません。
文科省「SPReAD」事業については、文科省のウェブサイトあるいは「AI for Science SPReAD 1000」第2回公募に関する学内セミナー(大阪大学構成員 向け)をご参照ください。

プログラム

日時：2026年6月15日（月）13:15～14:00
13:15-13:18	趣旨説明 (D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 教授 伊達 進)
13:18-13:45	文科省「SPReAD」事業に向けた計算資源・利用者支援のご紹介 (D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 准教授 高橋慧智)
13:45-14:00	個別相談会 (希望者のみ)

資料

趣旨説明
文科省「SPReAD」事業に向けた計算資源・利用者支援のご紹介

概要

本講習会では、SQUIDに導入されているSingularityを利用したコンテナジョブの投入方法と、コンテナのカスタマイズ方法を説明します。
 

コンテナとは

ホストOS上で仮想環境を構築する仮想化技術の一種です。SQUIDのように多数のユーザで共用するスーパーコンピュータシステムにおいても、Singularityコンテナ内ではユーザ自身で必要なソフトウェアをインストールすることができ、柔軟な環境構築が可能です。また、Docker Hub などのコンテナ共有サービスでは有志が作成した多数のコンテナが公開されており、それらをダウンロード、カスタマイズして利用することもできます。

こんな方におすすめです

• コンテナ技術に興味のある方
• SQUID上で独自の環境を構築したい方
• 利用予定のソフトウェアやライブラリの組み合わせが複雑な方

受講に当たってのご注意

• 本講習会はオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
• 本講習会では実習を行いませんが、ご希望の方には講習会用お試しアカウントを発行いたします。
• 発行した講習会用お試しアカウントは、講習会から１週間ご自由にお使いいただけます。

参考情報

コンテナ利用方法(SQUID)
 

講習会資料

コンテナ入門(pdf)

概要

本講習会ではスーパーコンピュータでの計算に必要となる、ジョブスクリプトの投入による計算機利用（バッチ利用）の概要を説明し、D3センターのシステムを利用するためのジョブの投入方法を学びます。講習会の後半では応用テクニックやコンテナ利用など、高度なジョブの投入方法を紹介します。スーパーコンピュータを1週間自由に使える「無料お試しアカウント」付きです。
 

以下のような方におすすめです

• Unix の基礎的な知識(エディタが使える等)がある方
• これからスパコンを利用する方、利用方法に興味がある方
• スーパーコンピュータの高度/特殊な使い方を検討している方

受講に当たってのご注意

• 本講習会はオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
• 本講習会では実習は行いませんが、ご希望の方には講習会用お試しアカウントを発行いたします。
• 発行した講習会用お試しアカウントは、講習会から１週間ご自由にお使いいただけます。

講習会資料

資料

本プログラムでは、お手持ちのプログラム（非商用 かつ C/C++/Fortran で書かれたもの）を本センターで預かり、大規模計算機に対する最適化および並列化を行います。最適化、並列化することにより、本センター大規模計算機システムを最大限利活用することが見込まれるプログラムを募集いたします。なお、プログラムによっては性能評価およびコンパイルオプションによる最適化のみの対応となる場合があります。予めご了承のほどよろしくお願いいたします。
 

ご興味・ご関心のあります方は是非ご応募ください。
 

募集要項

応募に当たってのご注意

• 採択された方には、チューニング支援によるご自身の研究へのインパクトについてのコメント・感想を提出いただきます。
• 設計書等のドキュメントがある場合は、ご提供いただく場合があります。

過去の実績

過去の実績については、こちらから閲覧可能です。

概要

本講習会ではOpenMPによる一般的な並列プログラミングの基礎とその利用方法を Fortran 言語及び C 言語を用いた実習により説明します。スーパーコンピュータを1週間自由に使える「無料お試しアカウント」付きです。
 

OpenMPとは

OpenMPとは、プログラム中に"指示行"と呼ばれる記述を追加することでノード内並列化（共有メモリ並列処理）を行う方法です。指示行の挿入のみで並列化が可能なため、プログラミングの負担が少なく移植性が高いという利点があります。ただしノードを跨いだ並列化は行えないため、大規模な並列化を行うにはMPIと組み合わせてプログラミングを行う必要があります。なお、Fortran 言語と C 言語で記述が少し異なります。
 

こんな方におすすめです

• プログラムを高速化/並列化したいが、その方法がわからない方
• Unix の基礎知識(基本的なコマンドやemacs,viなどのエディタが使える)がある方
• C, Fortran によるプログラム経験がある方

 

受講に当たってのご注意

• 本講習会はオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
• 本講習会では実習を行います。こちらを参考にSQUIDへのログインについて事前にご確認ください。
• 発行した講習会用お試しアカウントは、講習会から１週間ご自由にお使いいただけます。

参考情報

OpenMP利用方法(SQUID)
OpenMP利用方法(OCTOPUS)
 

講習会資料

OpenMP入門

概要

本講習会では、並列プログラミングについて、まったくの初心者向けにその手法や考え方の基礎について紹介します。また、大規模な並列計算が可能な大型計算機やコンピュータシステムを扱うのに必要となるUnixについても、まったくの初心者でも困らないように簡単な概観を提示します。こうした並列システム、並列プログラミングについてあまり触れたことはないが興味のある方、その上で学習、研究をしようと考えている方はぜひご参加ください。
 

以下のような方におすすめです

• 並列計算について興味はあるが、ハードウェアやソフトウェア技術について概要がわからないので、どこから始めたら良いかわからない学生、研究者
• Unixを触ったことがあるが、様子がよくわからず勝手がつかめなかった方
• 慣れていないが、並列計算を用いて学習、研究をしようと考えている方

受講に当たってのご注意

本講習会はオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
 

講習会資料

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

概要

本講習会ではD3センターのスーパーコンピュータの基礎的な知識と、その使い方について学びます。大規模計算機システムを１週間自由に使用できる「無料お試しアカウント」を配布しますので、スーパーコンピュータを使った研究を検討している方に、大変おすすめできる内容となっています。
大学や高等専門学校の教員・学生であれば、誰でも受講は可能となっておりますので、お気軽にご参加いただければと思います。
 

こんな方におすすめです

• これからスパコンを利用する方
• Unix の基礎的な知識(エディタが使える等)がある方
• スパコンの使い方に興味がある方

受講にあたってのご注意

• 本講習会はオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
• 本講習会では実習は行いませんが、ご希望の方には講習会用お試しアカウントを発行いたします。
• 発行した講習会用お試しアカウントは、講習会から１週間ご自由にお使いいただけます。

講習会資料

初めてのスパコン

概要

本説明会は、大阪大学D3センターが提供するスーパーコンピュータ SQUID および OCTOPUS の利用を初めて検討されている方を対象に、一般利用制度（学術機関向け）および産業利用制度、ならびに基本的な利用方法について紹介するものです。
• 職場や研究室でシミュレーションを実施しているが、計算資源が不足している
• より大規模・高精度なシミュレーションを実施したい
• シミュレーションの高速化を図りたい

といった課題をお持ちの方に、スーパーコンピュータ SQUID および OCTOPUS の利用について理解を深めていただくことを目的としています。
 
説明会では、申請の流れ、利用者向け支援制度、利用可能なシステムの概要および基本的な使い方について説明します。参加希望の方は以下の申し込みフォームからお申し込みください。

受講に当たってのご注意

• 本説明会はオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
• 受講に際して資格等は問いません。
• 本イベントについてご不明な点がある場合はこちらからお問い合わせください。

プログラム

説明会資料

主旨説明とシステムの概要
利用申請と利用者支援
スパコンの使い方

概要

本説明会は、大阪大学D3センターが提供するスーパーコンピュータ SQUID および OCTOPUS の利用を初めて検討されている方を対象に、一般利用制度（学術機関向け）および産業利用制度、ならびに基本的な利用方法について紹介するものです。
• 職場や研究室でシミュレーションを実施しているが、計算資源が不足している
• より大規模・高精度なシミュレーションを実施したい
• シミュレーションの高速化を図りたい

といった課題をお持ちの方に、スーパーコンピュータ SQUID および OCTOPUS の利用について理解を深めていただくことを目的としています。
 
説明会では、申請の流れ、利用者向け支援制度、利用可能なシステムの概要および基本的な使い方について説明します。参加希望の方は以下の申し込みフォームからお申し込みください。

受講に当たってのご注意

• 本説明会はオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
• 受講に際して資格等は問いません。
• 本イベントについてご不明な点がある場合はこちらからお問い合わせください。

プログラム

説明会資料

主旨説明とシステムの概要
利用申請と利用者支援
スパコンの使い方

概要

4月17日より文部科学省「AI for Scienceによる科学研究革新プログラム AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD）」の公募が開始されました。

D3センターでは、4月28日（火）11:15～12:00 に、本事業への応募を検討されている学内外の研究者・学生の皆様を対象として、応募に際して活用可能な計算資源と利用者支援についてご案内する緊急説明会を開催いたします。研究内容に応じた計算資源や利用者支援の内容を短時間で把握いただける説明会です。
応募にあたり、計算資源の選定や活用方法を検討されている方は、ぜひご参加ください。
 
なお、本説明会は文科省「SPReAD」事業の制度についてご説明をするものではございません。
文科省「SPReAD」事業については、文科省のウェブサイトあるいは「AI for Science SPReAD 1000」公募に関する学内セミナー(大阪大学構成員 向け)をご参照ください。

プログラム

日時：2026年4月28日（火）11:15～12:00
11:15-11:18	趣旨説明 (D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 教授 伊達 進)
11:18-11:45	文科省「SPReAD」事業に向けた計算資源・利用者支援のご紹介 (D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 准教授 高橋慧智)
11:45-12:00	個別相談会 (希望者のみ)

資料

文科省「SPReAD」事業に向けた計算資源・利用者支援のご紹介

概要

本説明会では、新規にご利用を検討されている方を対象にmdx II システムの概要や特徴、利用方法、申請手続きなどをご紹介いたします。これから大規模データ処理やAI・機械学習などの活用を検討している方に最適な説明会となっております。
 

mdx II とは

「mdx II」は、データ活用社会創成プラットフォーム協働事業体が運用する、大阪大学設置のOpenStackベースの仮想サーバ型計算プラットフォームです。スパコンとは異なり、ユーザごとに高性能な仮想サーバを立ち上げて自由に計算環境を構築することができ、Windows 環境の利用も可能です。また、スパコンのようなバッチ型処理では難しい、常時稼働型のアプリケーションやインタラクティブな可視化処理などにも幅広く対応可能です。詳細についてはこちらをご参照ください。以下のような課題をお持ちの方に最適なサービスです。

- 高性能なCPU・GPUで本格的な計算処理をしたい
- 研究室にサーバーを設置する場所や予算が足りない
- 研究や授業のため、短期間だけ計算環境を確保したい
- 計算処理とWEBアプリを併用した研究をしたい

プログラムの詳細・参加お申し込みは以下のページをご参照ください。
※両日とも同一内容となりますので、ご都合のよい日程でご参加ください。
 

【4月17日（金）開催分】
https://mdx.jp/mdx2/news/9483
【5月13日（水）開催分】
https://mdx.jp/mdx2/news/9499
 

また、毎月「mdxⅡオンライン利用相談」の機会も設けております。ぜひご活用ください。

本説明会が皆様の今後の研究活動の一助となれば幸いです。
皆様のご参加を心よりお待ち申し上げております。

本シンポジウムは終了いたしました。大変多くの方にご出席いただき、大盛況のシンポジウムとなりましたことを心よりお礼申し上げます。
（参加者数：104名）
 

概要

ねらい

プログラム

講演資料

参考資料

概要

D3センターが実施している公募型利用制度によって得られた成果を、研究者の皆様に成果報告会という形でご発表いただきます。大規模計算機システムを活用した研究に興味のある方や、今後の公募型利用制度への応募を検討されている方は、是非ご参加ください。

開催日：3月4日(水) 9:55 - 16:40

• • 3月5日(木) 10:00 - 16:30

会　場：オンライン配信
参加費：無料

プログラム

2025年度 公募型利用制度 成果報告会 1日目

日時：2026年3月4日（水）9:55 - 16:40
司会：吉野 元 （大阪大学 D3センター 大規模計算科学研究部門 教授）

※発表は15分、質疑は5分の予定です。
※但し、「世界と伍する学生育成特設枠」（★）での採択者は、発表7分、質疑3分です。

2025年度 公募型利用制度 成果報告会 2日目

日時：2026年3月5日（木）10:00 - 16:30
司会：宮武 勇登（大阪大学 D3センター コンピュータ実験科学研究部門 准教授）

※発表は15分、質疑は5分の予定です。
※但し、「世界と伍する学生育成特設枠」（★）での採択者は、発表7分、質疑3分です。

概要

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