概要
本プログラムは、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野での
サード・プレイス的な場の提供を行うものです。
このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、
民間企業にて、
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
Pythonチュートリアル（初級編）
本チュートリアルは、本センターの先進高性能計算基盤システム研究部門（伊達教授）の協力を得て、同部門
に所属する大学院生によるチュートリアル開発・講師を努めるものです。
院生自身の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えておられる方、少しかじったものの諦めてしまい、
再挑戦されたい方などを念頭に実施頂くもので、この機会に分からないことを気軽にご質問いただけます。
・２日間（隔週）の開催を予定しています。
・全くのPython初心者を対象にプログラミング環境構築（IDE:Google Colaborator)、IDEの操作から
プログラミングの進め方を学び、実践プログラミングの初歩までをハンズオンと聴講枠で募集し開催します。
チュートリアルではPythonの知識だけでなく、IT、Web・インターネットなどの関連知識についても説明します。
なを、今年度は初級編に続き、中級編（7月〜8月で計画中）、AI（DL編:Deep learning,8月〜9月で計画中）
も開催予定です(ただし、予定を変更することがあります）。
連続した参加をご検討いただければ幸いです。
※備考：IDEは、VSCode、Jupyternotebook についても解説しますが、チュートリアル内では主にGoogle Colaboratoryを使用して進めます。Google Colaboratoryは無料ですが、利用にはGoogleアカウントが必要になります。
Google Colaboratoryについてはこちらをご参照ください。また、これまで使い慣れたPythonをサポートしているIDEで参加いただいても質問していただけます。
プログラム
Day 1
| 6月6日（金）13:00 - 15:00 |
| 13:00 - 13:10 |
ご挨拶と趣旨説明
大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 伊達 進 |
| 13:10 - 14:45 |
チュートリアル
環境構築とPythonの実行方法、プログラミングの初歩を学習します。
変数、式、条件分岐などを用いて、基本的なデータの扱い方と処理の書き方を学習します。
（講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生） |
| 14:45 - 15:00 |
ラップアップと質問コーナー
|
Day 2
| 6月13日（月）13:00 - 15:00 |
| 13:00 - 14:45 |
チュートリアル
関数を用いた処理の書き方とライブラリ関数の利用方法について学習します。
ファイルの操作方法を学習することで、データの保存と読み出しを習得することを目標とします。
（講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生） |
| 14:45 - 15:00 |
ラップアップと質問コーナー |
参加に当たってのご注意
本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途ご連絡いたします。
2025.02.16
本シンポジウムは終了いたしました。大変多くの方にご出席いただき、大盛況のシンポジウムとなりましたことを心よりお礼申し上げます。
（参加者数：80名）
概要
開催日：2025年3月7日(金) 9:15 - 17:45（受付開始 9:00）
場 所：大阪大学 D3センター本館（吹田キャンパス）1F サイバーメディアコモンズ
参加費：無料
主 催：大阪大学 D3センター および 大阪大学 先導的学際研究機構DX社会研究部門
協 賛：学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 (JHPCN),
データ活用社会創成プラットフォーム協働事業体
ねらい
今回のシンポジウムでは、スーパーコンピューティングシステム関連技術の研究開発、データ基盤の構築・整備、最先端医療に携わる産学の専門家をお迎えし、本センターのデータ集約基盤ONIONの活用事例、および、最新の研究開発動向を踏まえつつ、大規模計算・解析を支えるスーパーコンピューティングシステムを中核とした学術研究基盤の今後の課題と将来を考えていきます。
プログラム
総合司会：速水 智教（大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 特任助教 （常勤））
| 9:15-9:20 |
開会の挨拶 |
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降籏 大介 |
大阪大学 D3センター センター長・教授 |
| 9:20-9:25 |
主催者挨拶 |
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尾上 孝雄 |
大阪大学 先導的学際研究機構長 / 理事・副学長 |
| 9:25-9:40 |
特別講演 「縦糸の医学と横糸の医学 ～医学系研究科の取り組み～」 |
|
熊ノ郷 淳 |
大阪大学 大学院医学系研究科 研究科長・医学部長
呼吸器・免疫内科学講座 教授 / 大阪大学 次期総長予定者 |
| 9:40-10:30 |
基調講演 「循環器領域におけるIoT/AIを用いた新しい医療の試み」 |
|
宮川 繁 |
大阪大学 大学院医学系研究科 外科学講座 心臓血管外科 教授 |
| 10:30-10:50 |
休憩 |
| 10:50-11:30 |
「研究再現性を担保する来歴管理システム」 |
|
並木 悠太 |
日本電気株式会社 データ基盤サービス統括部 プロフェッショナル |
| 11:30-12:00 |
「高速データ転送サービスRED ONION構想」 |
|
伊達 進 |
大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 教授 |
| 12:00-13:40 |
昼食休憩 |
| 13:40-14:20 |
招待講演 「DDNの次世代ストレージソリューションのご紹介」 |
|
橋爪 信明 |
株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン
Director, T3S, Japan |
| 14:20-15:00 |
「実験系研究者が使うONIONベースの研究データ基盤を創る－全学機器共用の立場から」 |
|
古谷 浩志 |
大阪大学 コアファシリティ機構 准教授・機構長補佐 /
大阪大学 D3センター 高性能計算・データ分析融合基盤協働研究所 准教授
|
| 15:00-15:30 |
「デンタルバイオリソースを活用するデータプラットフォーム拠点形成を目指した取り組み」 |
|
山城 隆 |
大阪大学 歯学部附属病院長 /
大阪大学 大学院歯学研究科 顎顔面口腔矯正学講座 教授 |
| 15:30-16:15 |
休憩 |
| 16:15-17:45 |
パネルディスカッション
「大規模データサイエンスを支える学術研究基盤のあり方について」 |
|
座長 |
山下 晃弘 |
大阪大学 D3センター
先進高性能計算基盤システム研究部門 招へい教授 |
|
パネリスト |
大平 健司 |
大阪大学 D3センター
セキュアプラットフォーム・アーキテクチャ研究部門 准教授 |
|
小原 誠 |
ネットアップ合同会社 ソリューション技術本部 ソリューションアーキテクト部 シニアソリューションアーキテクト /
山口大学 客員准教授（DXアドバイザリー）
|
|
髙橋 慧智 |
大阪大学 D3センター
先進高性能計算基盤システム研究部門 准教授 |
|
新岡 宏彦 |
九州大学 データ駆動イノベーション推進本部
健康医療 DX推進部門 教授 |
|
山田 憲嗣 |
大阪大学 大学院情報科学研究科 情報ネットワーク学専攻
特任教授（常勤） |
|
渡場 康弘 |
大阪大学 ヒューマン・メタバース疾患研究拠点 ビッグデータ・計算コアファシリティ 特任准教授（常勤） |
| 18:00- |
レセプション |
|
場所：銀杏クラブ（銀杏会館内） 会費：3,000円
▼銀杏会館の場所 吹田キャンパス
吹田キャンパス 銀杏会館アクセスマップ |
講演資料
参考資料
2025.01.18
概要
D3センターが実施している公募型利用制度によって得られた成果を、研究者の皆様に成果報告会という形でご発表いただきます。大規模計算機システムを活用した研究に興味のある方や、今後の公募型利用制度への応募を検討されている方は、是非ご参加ください。
開催日：3月4日(火) 11:00 - 16:50
3月5日(水) 10:30 - 16:50
会 場：オンライン配信
参加費：無料
プログラム
2024年度 公募型利用制度 成果報告会 1日目
日時：2025年3月4日（火）11:00 - 16:50
司会：吉野 元 （大阪大学 D3センター 大規模計算科学研究部門 教授）
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11:00-11:05 |
開会の挨拶 |
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速水 智教 |
大阪大学 D3センター 応用情報システム研究部門 特任助教 |
| 【セッションⅠ】 |
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11:05-11:15 |
「高忠実流体構造連成モデルによる3 次元超臨界翼の遷音速フラッター解析：特異なフラッター境界形成メカニズムの解明」 |
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三宅 冬馬 |
北海道大学大学院 工学院 機械宇宙工学専攻 博士後期課程 |
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11:15-11:25 |
「Data-driven subgrid-scale model for large-eddy simulation」 |
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Bahrul Jalaali |
大阪大学大学院工学研究科 機械工学専攻 博士後期課程 |
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11:25-11:35 |
「Investigating dynamically super-disordered Graphite Intercalation systems for Metaphonics modeling through advanced Material Informatics and molecular dynamics simulations」 |
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YIJIA WU |
東京大学 工学部 博士後期課程 |
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11:35-11:45 |
「電荷注入現象の解明を目的とした金属/ポリマー界面モデリング」 |
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片瀬 大祐 |
東京大学大学院 工学系研究科 電気系工学専攻 修士課程 |
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11:45-11:55 |
「固体群と流体の三次元連成数値シミュレーションを用いた混合粒径土砂流の力学機構の解明」 |
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|
山口 栄治 |
琉球大学大学院 理工学研究科 工学専攻 修士課程 |
|
11:55-14:00 |
昼食休憩 |
| 【セッションⅡ】 |
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14:00-14:10 |
「塑性変形におけるエネルギー散逸に関する分子動力学的研究」 |
|
|
李 響 |
大阪大学 工学研究科 マテリアル生産科学専攻 博士後期課程
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14:10-14:20 |
「Particle acceleration in collisionless shocks with pre-existing turbulences by particle-in-cell
simulations」 |
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|
Minh Nhat Ly |
大阪大学大学院 理学研究科 物理学専攻 博士後期課程 |
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14:20-14:30 |
「医薬品有害事象プラットフォームへの言語生成AIの搭載による安全性情報の収集・分析の効率化」 |
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|
浅野 弘斗 |
大阪大学 薬学研究科 博士後期課程 |
|
14:30-14:40 |
「太平洋赤道上の深い循環を駆動するエネルギー供給プロセスの解明」 |
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|
寺田 雄亮 |
東京大学大学院 理学系研究科 地球惑星科学専攻 博士後期課程 |
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14:40-14:50 |
「Machine Learning Metadynamics for Modelling Phosphoramidate-based Antibody-drug Conjugates in Cancer Treatment」 |
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Rizka Nur Fadilla |
大阪大学大学院工学研究科 物理学系専攻 博士後期課程 |
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14:50-15:30 |
休憩 |
| 【セッションⅢ】 |
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15:30-15:50 |
「ホイッスラー波を利用した新奇なレーザー核融合デザインの探索」 |
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|
佐野 孝好 |
大阪大学 レーザー科学研究所 准教授 |
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15:50-16:10 |
「Logarithm conformation representationによる圧縮性流体方程式の導出と数値計算」 |
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|
中澤 嵩 |
金沢大学 学術メディア創成センター 准教授 |
|
16:10-16:30 |
「In silicoスクリーニングを用いて、毒性ウィルスタンパク質と宿主タンパク質との相互作用を予測する」 |
|
|
河口 真一 |
大阪大学大学院 生命機能研究科 生殖生物学研究室 助教 |
|
16:30-16:50 |
「マイクロトロイダルによるプロトン・ボロン磁場核融合の３次元シミュレーション」 |
|
|
村上 匡且 |
大阪大学 レーザー科学研究所 教授 |
※発表は15分、質疑は5分の予定です。
※但し、「世界と伍する学生育成特設枠」での採択者は、発表7分、質疑3分です。
2024年度 公募型利用制度 成果報告会 2日目
日時：2024年3月5日（水）10:30 - 16:50
司会：吉野 元 （大阪大学 D3センター 大規模計算科学研究部門 教授）
| 【セッションⅣ】 |
|
10:30-10:40 |
「連星系における共通外層期の軌道進化を対象とする3次元磁気流体計算」 |
|
|
水谷 耕介 |
大阪大学 理学研究科 宇宙地球科学専攻 宇宙進化グループ 修士課程 |
|
10:40-11:00 |
「機械摩擦の摩耗焼付き機構解明に資するマルチスケールモデルの開発」 |
|
|
杉村 奈都子 |
鹿児島工業高等専門学校 准教授・学科長 |
|
11:00-11:20 |
「第一原理計算を用いた非調和フォノン特性データベースの構築」 |
|
|
大西 正人 |
東京大学 特任講師 |
|
11:20-11:40 |
「超高強度レーザーイオン加速におけるイオン化の物理とその制御」 |
|
|
畑 昌育 |
量子科学技術研究開発機構 関西光量子科学研究所 主任研究員 |
|
11:40-12:00 |
「運動論的レーザープラズマ相互作用で発生する非熱的高速電子特性の解析」 |
|
|
高木 悠司 |
大阪大学 理学研究科 物理学専攻 大学院生 |
|
12:00-13:30 |
昼食休憩 |
| 【セッションⅤ】 |
|
13:30-13:50 |
「溝付き粘弾性体の滑り摩擦の連続体解析」 |
|
|
岩下 航 |
大阪大学大学院 基礎工学研究科 機能創成専攻非線形力学領域
博士後期課程 |
|
13:50-14:10 |
「生成座標法に基づく核分裂の微視的記述」 |
|
|
鵜沢 浩太朗 |
京都大学大学院 理学研究科物理学・宇宙物理学専攻 博士後期課程 |
|
14:10-14:30 |
「Investigating Magnetic Interaction in the Photo-excited State of a Series of Triple-Decker Phthalocyaninato Lanthanide(III) Complexes」 |
|
|
Anas Santria |
大阪大学大学院 理学研究科 化学専攻 助教 |
|
14:30-14:50 |
「超臨界地熱発電を志向した超臨界地熱環境下での人工地熱貯留層造成シミュレーション」 |
|
|
緒方 奨 |
大阪大学大学院 工学研究科附属フューチャーイノベーションセンター
テクノアリーナ 助教 |
|
14:50-15:10 |
「自然の多面的価値の理解に向けたランドスケープの埋め込み表現の開発」 |
|
|
芳賀智宏 |
大阪大学大学院 工学研究科 特任助教（常勤） |
|
15:10-15:30 |
休憩 |
| 【セッションⅥ】 |
|
15:30-15:50 |
「レーザープラズマ駆動電子加速における放射減衰効果」 |
|
|
顧 彦珺 |
大阪大学 産業科学研究所 特任講師
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|
15:50-16:10 |
「大規模言語モデルを用いた文献からの知識抽出と細胞内ネットワークの数理モデルのデータ駆動的な構築」 |
|
|
荒金 究 |
大阪大学 蛋白質研究所 修士課程
|
|
16:10-16:30 |
「反応性プラズマと物質の相互作用を解析するための機械学習原子間力場の構築」 |
|
|
浜口 智志 |
大阪大学 工学研究科 マテリアル生産科学専攻 教授
|
|
16:30-16:50 |
「大規模シミュレーションと機械学習を活用したデータ駆動型磁性材料開発」 |
|
|
小野 寛太 |
大阪大学大学院 工学研究科 物理学系専攻 教授
|
※発表は15分、質疑は5分の予定です。
※但し、「世界と伍する学生育成特設枠」での採択者は、発表7分、質疑3分です。
2025.01.15
開催趣旨
概要
KKRグリーン関数法を用いた第一原理電子状態計算プログラム AkaiKKR の講習会を行います。
KKRグリーン関数法は、高速、高精度、コンパクト性などの特徴を持つ全電子計算手法です。
AkaiKKRはこれにコヒーレントポテンシャル近似（CPA）を組み込んでいます。そのため、通常の規則結晶だけでなく、不純物系や不規則置換合金、混晶といった不規則系を取り扱う事ができます。この手法では系のグリーン関数を直接計算するので、線形応答理論や多体問題などへの応用にも向いています。
今回の講習会では、AkaiKKRを用いた電子状態計算にご興味のある方を対象に、AkaiKKRの概要と基本的な使い方を、大阪大学D3センターの高性能計算・データ分析基盤システム SQUIDを利用して、実際にAkaiKKRに触れていただきながら講習を行います。
特に、初めてAkaiKKRを実行する民間企業の研究・技術者、実験研究者、大学院生の参加を歓迎いたします。
以下のような方におすすめです
- HPCIのユーザの方、HPCIを利用する予定がある、または利用を検討している方
- SQUIDのユーザの方、SQUIDを利用する予定がある、または利用を検討している方
受講に当たってのご注意
- SQUIDへのSSH接続
事前に接続の可否をご確認ください。
*SSH接続が出来ない場合には、SQUIDでの実習が行えません。
- web会議システムZoom
Zoomアプリを用いた接続をお願いします。事前に接続の可否をご確認ください。
- Linuxの基本的なコマンドの使い方
ハンズオンでは、Linuxを使用します。基本的なコマンドの使い方(cat、ls、cd、pwd、cp、tar)を事前にご確認ください。
*Linux初心者向けの簡単な資料も用意しています。受講される方には、他の資料と同様に配布いたします。
- テキストエディタ(viまたはEmacs)の使い方
ハンズオンでは、簡単にテキストファイルの編集を行っていただきます。テキストエディタとして、viあるいはEmacsを使用していただきますので、基本的な使い方を事前にご確認ください。
参加申し込み
プログラム
| 10:00-12:30 |
AkaiKKRの概要の説明 |
| 12:30-13:30 |
＜ランチタイム＞ |
| 13:30-14:00 |
SQUIDへのログイン、演習環境設定 |
| 14:00-15:15 |
実習1 |
| 15:15-15:45 |
＜休憩＞ |
| 15:45-17:00 |
実習2 |
講習会資料
本講習会で使用するテキストは、当日に配布いたします。
お問い合わせ
登録施設利用促進機関 / 文部科学省委託事業「HPCIの運営」代表機関
一般財団法人高度情報科学技術研究機構（RIST） ワークショップ担当
hpci-workshop[-at-]hpci-office.jpまでお問い合わせください。
([-at-]は@にしてください)
2024.10.28
本プログラムでは、お手持ちのプログラム（非商用）を本センターで預かり、大規模計算機に対する最適化および並列化を行います。最適化、並列化することにより、本センター大規模計算機システムを最大限利活用することが見込まれるプログラムを募集いたします。なお、プログラムによっては性能評価およびコンパイルオプションによる最適化のみの対応となる場合があります。予めご了承のほどよろしくお願いいたします。
ご興味・ご関心のあります方は是非ご応募ください。
募集要項
| 募集期間 |
11月1日(金) - 11月15日(金)
→12月3日(火) AM 10:00まで延長します |
| 応募資格 |
本センター大規模計算機システムのユーザ |
| 対象プログラム数 |
若干数
（応募者多数の場合、お断りする可能性があります。） |
| 応募方法 |
申請書に必要事項を記入のうえ、Ｄ３センター大規模計算機システム担当（system@cmc.osaka-u.ac.jp）まで送信してください。
申請書
|
応募に当たってのご注意
- 採択された方には、チューニング支援によるご自身の研究へのインパクトについてのコメント・感想を提出いただきます。
- 過去に本プログラムで採択された方につきましては、今回の応募対象外とさせていただきます。何卒ご理解のほどよろしくお願いいたします。
本プログラムへのご感想
今回は3次元流体構造連成解析コードを対象にチューニング支援をいただきました．主に流体計算における陰解法部分のループ分割によるベクトルレジスタ枯渇の回避を行い，全体として1割程度の計算高速化を達成しました．また今回のチューニング支援で得られた知見はその他コードの高速化においても非常に有用なものでした．この場を借りて感謝申し上げます．(北海道大学 三宅様)
今回の性能チューニングプログラミングを通じて、GPUを用いたプログラムの実行速度が向上し、計算機資源をより効率的に活用できるようになりました。チューニング対象となったプログラムは、実在気体効果を取り入れた運動論方程式を用いて空間二次元問題を解析するものです。運動論方程式においては空間座標に加えて分子速度空間も離散化するため、従来の流体方程式に比べて非常に大規模な計算となります。
これまで我々は、 MPI を用いた CPU 並列化で計算効率を高めてきました。しかし近年、 GPUの高性能化が著しく、倍精度演算でも十分に活用できるようになってきました。このような状況を踏まえ、GPUを活用したさらなる高速化を目指してプログラムの改修に着手しています。
今回のチューニングではまずソースコードに対して、多重ループを GPU で処理する際に内部ループまで並列化するための提案と、MPI通信前にデータの並べ替えなどを行って通信時間を短縮するための提案をいただきました。これらを実装した結果、コア演算および通信待機時間の双方を削減でき、実行速度が大きく向上しました。
さらに、ノード内の GPU 配置やバス構成を考慮してCUDA_VISIBLE_DEVICES やUCX_NET_DEVICESなどの環境変数を適切に設定したところ、GPU間通信のレイテンシが低減し、全体で約1.3倍の高速化を達成しました。この知見は本プログラムにとどまらず、さまざまな GPUベースのシミュレーションにも応用可能であり、今後のプログラム開発と運用に大いに役立つと確信しております。
最後になりましたが、本性能チューニングプログラムをご提供くださいました大阪大学 D3センターおよび日本電気株式会社の皆様に、心より御礼申し上げます。(京都大学 宮内様)
過去の実績
過去の実績については、こちらから閲覧可能です。
2024.10.04
概要
本プログラムは、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、民間企業にて、
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
Pythonチュートリアル（中級編）
- 本チュートリアルは、本センターの先進高性能計算基盤システム研究部門（伊達教授）の協力を得て、同部門に所属する大学院生によるチュートリアル開発・講師を努めるものです。院生自身の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えておられる方、少しかじったものの諦めてしまい、再挑戦されたい方などを念頭に実施頂くもので、この機会に分からないことを気軽にご質問いただけます。
※備考：セミナー内でプログラミング環境として使用するIDEは、主にGoogle Colaboratoryを使用して進めます。Google Colaboratoryは無料ですが、利用にはGoogleアカウントが必要になります。Google Colaboratoryについてはこちらをご参照ください。また、これまで使い慣れたPythonをサポートしているIDEで参加いただいても質問していただけます。
プログラム
Pythonチュートリアル（中級編）は、毎週1日（水曜日）、3週間に渡って計3回開催します。
Day1 : Pythonライブラリ
| 10月16日（水）10:00 - 12:00 |
| 10:00 - 10:15
|
ご挨拶と趣旨説明
大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 教授 伊達 進 |
| 10:15 - 11:45 |
チュートリアル：Pythonライブラリ
数値計算、データの可視化、Webスクレイピング等を通じて、Pythonライブラリの使い方を学びます。
(講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生) |
| 11:45 - 12:00 |
ラップアップと質問コーナー
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Day2 : Pandasによるデータ操作
| 10月23日（水）10:00 - 12:00 |
| 10:00 - 11:45 |
チュートリアル：Pandasによるデータ操作
Pandas(データ分析のためのPythonライブラリ)を用いたデータ分析処理で行うプログラミングを学習します。効率的にデータ分析を行うために必要である、基礎的なプログラミング知識の習得を目標とします。
(講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生)
|
| 11:45 - 12:00 |
ラップアップと質問コーナー |
Day3 : AIプログラミング初歩
| 10月30日（水）10:00 - 12:00 |
| 10:00 - 11:45 |
チュートリアル：AIプログラミング初歩
簡単な分類問題を題材として、scikit-learnを使用したAIプログラミングを学習します。AIを始めていくために必要である、基礎的なプログラミング知識の習得を目標とします。
(講師：大阪大学 D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生)
|
| 11:45 - 12:00 |
ラップアップと質問コーナー |
参加に当たってのご注意
本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途連絡いたします。
2024.08.19
本講習会は6月3日に開催した同名の講習会と基本的に同じ内容です。
概要
本講習会では、並列プログラミングについて、まったくの初心者向けにその手法や考え方の基礎について紹介します。また、大規模な並列計算が可能な大型計算機やコンピュータシステムを扱うのに必要となるUnixについても、まったくの初心者でも困らないように簡単な概観を提示します。こうした並列システム、並列プログラミングについてあまり触れたことはないが興味のある方、その上で学習、研究をしようと考えている方はぜひご参加ください。
以下のような方におすすめです
- 並列計算について興味はあるが、ハードウェアやソフトウェア技術について概要がわからないので、どこから始めたら良いかわからない学生、研究者
- Unixを触ったことがあるが、様子がよくわからず勝手がつかめなかった方
- 慣れていないが、並列計算を用いて学習、研究をしようと考えている方
受講に当たってのご注意
本講習会はオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
講習会資料
スパコンに通じる並列プログラミングの基礎
2024.08.19
本講習会は6月6日に開催した同名の講習会と基本的に同じ内容です。
概要
本講習会ではサイバーメディアセンターのスーパーコンピュータの基礎的な知識と、その使い方について学びます。大規模計算機システムを１週間自由に使用できる「無料お試しアカウント」を配布しますので、スーパーコンピュータを使った研究を検討している方に、大変おすすめできる内容となっています。
大学や高等専門学校の教員・学生であれば、誰でも受講は可能となっておりますので、お気軽にご参加いただければと思います。
こんな方におすすめです
- これからスパコンを利用する方
- Unix の基礎的な知識(エディタが使える等)がある方
- スパコンの使い方に興味がある方
プログラム
9月5日(木)
13:30 - 14:00 スパコンの概要とCMCのスパコンの紹介
14:00 - 15:30 スパコンの使い方
受講に当たってのご注意
- 本講習会はオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
- 本講習会では実習は行いませんが、ご希望の方には講習会用お試しアカウントを発行いたします。
- 発行した講習会用お試しアカウントは、講習会から１週間ご自由にお使いいただけます。
講習会資料
スパコンの概要とCMCのスパコンの紹介
スパコンの使い方
2024.08.19
概要
本プログラムは、本センターの利用者を中心に、幅広い学術・産業界のユーザ交流による計算科学分野
でのサード・プレイス的な場の提供を行うものです。
このため、本センターの利用者だけでなく、利用学術機関・利用民間企業に属する方やその他の学術機関、民間企業にて、
・シミュレーション等に興味をお持ちの方
・これまで「興味はあったがスパコンを使ったことがない」方、使い始めた方
・プログラミングに興味がある方（Pythonプログラミング)
であれば参加いただけます。
Pythonチュートリアル（初級編）
本チュートリアルは、本センターの応用情報システム研究部門（伊達教授）の協力を得て、同部門に所属する大学院生によるチュートリアル開発・講師を努めるものです。
院生自身の経験を踏まえ、これからPythonを始めたいと考えておられる方、少しかじったものの諦めてしまい、再挑戦されたい方などを念頭に実施頂くもので、この機会に分からないことを気軽にご質問いただけます。
・ ２日間（隔週）の開催を予定しています。
・全くのPython初心者を対象にプログラミング環境構築（IDE:Google Colaboratory)、IDEの操作からプログラミングの進め方を学び、実践プログラミングの初歩までをハンズオンと聴講枠で募集し開催します。チュートリアルではPythonの知識だけでなく、IT、Web・インターネットなどの関連知識についても説明します。
なお、今年度は初級編に続き、中級編、AI（DL編）も開催予定です。連続した参加をご検討いただければ幸いです。
※備考： IDEは、VSCode、Jupyternotebook についても解説しますが、チュートリアル内では主にGoogle Colaboratoryを使用して進めます。Google Colaboratoryは無料ですが、利用にはGoogleアカウントが必要になります。
Google Colaboratoryについてはこちらをご参照ください。また、これまで使い慣れたPythonをサポートしているIDEで参加いただいても質問していただけます。
プログラム
Day 1
| 9月2日（月）13:15 - 15:00 |
| 13:15 - 13:20 |
ご挨拶と趣旨説明
大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 伊達 進 |
| 13:20 - 14:45 |
チュートリアル
環境構築とPythonの実行方法、プログラミングの初歩を学習します。
変数、式、条件分岐などを用いて、基本的なデータの扱い方と処理の書き方を学習します。
（講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生） |
| 14:45 - 15:00 |
ラップアップと質問コーナー
|
Day 2
| 9月9日（月）13:15 - 15:00 |
| 13:15 - 14:45 |
チュートリアル
関数を用いた処理の書き方とライブラリ関数の利用方法について学習します。
ファイルの操作方法を学習することで、データの保存と読み出しを習得することを目標とします。
（講師：大阪大学 サイバーメディアセンター 応用情報システム研究部門 / 大阪大学 大学院情報科学研究科 野口 祥生） |
| 14:45 - 15:00 |
ラップアップと質問コーナー |
参加に当たってのご注意
本イベントはオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。接続方法については、別途ご連絡いたします。
2024.06.04
概要
本講習会では、SQUIDに導入されているIntelコンパイラの概要、及びIntelコンパイラで利用可能な各種オプションを紹介し、これらを活用したチューニング手法について学びます。スーパーコンピュータを1週間自由に使える「無料お試しアカウント」付きです。
こんな方におすすめです
- OCTOPUSやSQUIDの汎用CPUノードを利用している方
- 自身でプログラムの開発、デバッグを行っている方
- プログラムを高速化したいが、その方法がわからない方
受講に当たってのご注意
- 本講習会はオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
- 本講習会では実習は行いませんが、ご希望の方には講習会用お試しアカウントを発行いたします。
- 発行した講習会用お試しアカウントは、講習会から１週間ご自由にお使いいただけます。
汎用CPUノード高速化技法の基礎
補足資料
2024.06.04
概要
本講習会では、OpenACCによるGPUプログラミングの最適化手法やテクニック、複数GPUでの並列実行方法など、応用的なGPUプログラミングを中心に学びます。
GPUとは
本来はコンピュータの画像や映像の処理を担当する画像処理装置（Graphics Processing Unit）です。CPUと比べて複雑な命令は苦手ですが、単純な演算性能は非常に高いため、画像処理以外も行うGPGPU（General-Purpose GPU）として近年のスーパーコンピュータに搭載されています。GPUで計算を行うには、CUDAやOpenACCによるプログラミングが必要になります。
こんな方におすすめです
受講に当たってのご注意
- 本講習会はオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
参考情報
GPU利用方法(SQUID)
講習会資料
GPUプログラミング実践（OpenACC）
GPUプログラミング実践（OpenACC）_補足資料
2024.06.04
概要
本講習会では、SQUIDに導入されているSingularityを利用したコンテナジョブの投入方法と、コンテナのカスタマイズ方法を説明します。
コンテナとは
ホストOS上で仮想環境を構築する仮想化技術の1種です。SQUIDのように多数のユーザで共用するスーパーコンピュータシステムにおいても、Singularityコンテナ内ではユーザ自身で必要なソフトウェアをインストールすることができ、柔軟な環境構築が可能です。また、Docker Hub などのコンテナ共有サービスでは有志が作成した多数のコンテナが公開されており、それらをダウンロード、カスタマイズして利用することもできます。
こんな方におすすめです
- コンテナ技術に興味のある方
- SQUID上で独自の環境を構築したい方
- 利用予定のソフトウェアやライブラリの組み合わせが複雑な方
受講に当たってのご注意
- 本講習会はオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
- 本講習会では実習を行いませんが、ご希望の方には講習会用お試しアカウントを発行いたします。
- 発行した講習会用お試しアカウントは、講習会から１週間ご自由にお使いいただけます。
参考情報
コンテナ利用方法(SQUID)
講習会資料
コンテナ入門(pdf)
2024.06.04
概要
本講習会では、GPUおよびGPUを用いた計算の特徴や概要を説明し、OpenACCによるGPUプログラミング手法の基礎を学びます。
GPUとは
本来はコンピュータの画像や映像の処理を担当する画像処理装置（Graphics Processing Unit）です。CPUと比べて複雑な命令は苦手ですが、単純な演算性能は非常に高いため、画像処理以外も行うGPGPU（General-Purpose GPU）として近年のスーパーコンピュータに搭載されています。GPUで計算を行うには、CUDAやOpenACCによるプログラミングが必要になります。
こんな方におすすめです
- GPUコンピューティングに興味のある方
- 計算にGPUを利用中、もしくは利用予定のある方
- OpenACCを利用中、もしくは利用予定のある方
受講に当たってのご注意
- 本講習会はオンライン会議ツールを用いたオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
参考情報
GPU利用方法(SQUID)
GPU利用方法(OCTOPUS)
講習会資料
GPUプログラミング入門（OpenACC）
補足資料
2024.06.04
概要
本講習会では、ONIONの基本構成、基本機能について説明し、データの格納・参照手段や活用事例、ニーズに応じた使い方について紹介します。
ONIONとは
ONION(Osaka university Next-generation Infrastructure for Open research and open InnovatioN)とは、SQUIDと連携しているデータ集約基盤です。SQUIDのファイルシステムEXAScaler、WEBストレージサービスONION-file、オブジェクトストレージ ONION-objectで構成されています。
ONIONを活用することで、利用者のみなさまの環境とスーパーコンピュータ間のデータ移動が簡単になります。また、SQUIDやOCTOPUSのアカウントを持っていない海外や企業の共同研究者の方と即座に計算結果を共有する、スマートフォンからデータ操作をするといったことができるなど、様々な利用方法が考えられます。もちろん、研究室の研究データの保存・共有などにもお使いいただけます。
こんな方におすすめです
- SQUID上のファイルをGUIを通して操作したい方
- SQUIDのストレージと他のストレージを連携させたい方
- オブジェクトストレージに興味がある方
受講に当たってのご注意
- 本講習会はオンライン配信形式で行います。ネットワークに接続可能な環境をご用意ください。
参考情報
ONION（システム紹介）
ファイル転送方法（WEBブラウザ）
ファイル転送方法（S3）
講習会資料
ONION活用講習会
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